Weiterbildung in Data Analytics: Kernkonzepte
  • Erkunden Sie die Kernbausteine der Datenanalyse durch praktische Schulungen
  • Verstehen Sie, was ein Datenanalyst tut und wie diese Weiterbildung in Ihren Karriereweg passt
  • Arbeiten Sie mit Tabellenkalkulationen, deskriptiven Statistiken und realen Datensätzen
  • Lernen Sie, wie Sie Erkenntnisse für Interessengruppen auf verschiedenen Ebenen strukturieren können
Python-Kenntnisse für die Beherrschung von Datenkonzepten
  • Schaffen Sie eine solide Grundlage in Python mit Variablen, Listen und Funktionen
  • Verwenden Sie Jupyter Notebooks, um Python in datenbezogenen Aufgaben anzuwenden
  • Sammeln Sie Erfahrung mit logischen Abläufen, Schleifen und Wörterbüchern
  • Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Datenkonzepten durch Programmierübungen
Angewandte Datenmanipulation mit Pandas
  • Lernen Sie, wie Sie Daten mit der Pandas-Bibliothek bereinigen, filtern und untersuchen
  • Wenden Sie Transformationen, Aggregationen und Zusammenführungsvorgänge an
  • Visualisieren Sie komplexe Datenstrukturen in klaren, interpretierbaren Formaten
  • Führen Sie ein Miniprojekt durch, das sich auf die Anwendung grundlegender Datenkonzepte konzentriert
Datenbanken und SQL-Grundlagen
  • Verstehen Sie die Grundlagen von Datenbanken und wie sie strukturierte Daten speichern
  • Üben Sie SQL-Operationen wie CRUD, Joins, Filtern und Gruppieren
  • Bauen Sie Vertrauen in die Verwaltung von Datenbeziehungen und Schlüsseln auf
  • Verwenden Sie DBeaver und Cloud-Setups, um das Design relationaler Datenbanken zu erkunden
Datenpipelines und technische Grundlagen
  • Tauchen Sie ein in die Frage, wie Rohdaten durch Transformationsprozesse nutzbar werden
  • Verwenden Sie DBT und Python, um strukturierte Datenflüsse zu automatisieren und zu verwalten
  • Lernen Sie die API-Integration kennen und erfahren Sie, wie Dateningenieure Analyseteams unterstützen
  • Erstellen Sie Pipeline-Komponenten, die reale Datenkonzepte widerspiegeln
KPI-Tracking- und Visualisierungstools
  • Definieren und arbeiten Sie mit KPIs in geschäftsrelevanten Kontexten
  • Verwenden Sie Tableau, um Dashboards zu erstellen, Filter anzuwenden und eine Verbindung zu Datenbanken herzustellen
  • Verwandeln Sie Datenkonzepte mithilfe berechneter Felder und visueller Elemente in überzeugende Geschichten
  • Präsentieren Sie datengestützte Erkenntnisse durch interaktive Visualisierungen
Projekt- und Berufsvorbereitung
  • Schließen Sie ein Projekt ab, bei dem Sie Ihr Wissen über Datenkonzepte, Tools und Methoden anwenden
  • Arbeiten Sie mit Python, SQL und Datenbanken, um praktische Probleme zu lösen
  • Erstellen Sie ein professionelles Portfolio für die Datenanalyse
  • Erfahren Sie, wie Sie Ihre Fähigkeiten auf dem Arbeitsmarkt für Analytiker kommunizieren können

Diese Weiterbildung ermöglicht es den Teilnehmern, fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Datenkonzepten im beruflichen Umfeld zu erwerben.