Meta: Weiterbildung AI Development mit Python: Azure AI Fundamentals, Python for Data Science, CAIP, CDSP - praxisnahe Entwicklung eigener KI-Anwendungen mit Fo
Die Weiterbildung ,,Artificial Intelligence (AI) Development mit Python" vermittelt praxisorientiertes Wissen, um eigene KI-Modelle und Anwendungen mit Python zu entwickeln. Teilnehmende erlernen die wichtigsten Grundlagen von Python für Data Science und KI, arbeiten mit relevanten Bibliotheken und entwickeln Schritt für Schritt Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle. Der Kurs legt besonderen Wert auf praktische Umsetzung und zeigt, wie Python für innovative KI-Lösungen im Unternehmensumfeld eingesetzt werden kann.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Personen mit grundlegenden IT-Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Bereich KI-Entwicklung vertiefen möchten. Besonders geeignet ist er für Studierende, IT-Fachkräfte, Data Analysts und Quereinsteiger:innen, die praxisnah in die Programmierung von KI-Systemen einsteigen wollen.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse sind hilfreich. Empfehlenswert ist Microsoft AZ-900 oder DP-900 als Basis.
Agenda
AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
Teilnehmende erhalten einen fundierten Überblick über Azure AI Services, Machine Learning und Responsible AI. Sie lernen, wie KI-Anwendungen in Azure strukturiert sind und wie Cognitive Services eingebunden werden können. Außerdem werden die Grundlagen von verantwortungsvoller KI thematisiert, die bei der Umsetzung realer Projekte unverzichtbar sind. Ein Praxisbeispiel zeigt, wie ein Chatbot entwickelt wird, der unternehmensgerecht in Azure integriert wird.
- Überblick Azure AI Services
- Grundlagen Machine Learning
- Responsible AI
- Praxisprojekt Azure Chatbot
Python for Data Science
Der Kurs vermittelt praxisnah den Einstieg in Python mit Fokus auf Datenverarbeitung und -analyse. Teilnehmende lernen, wie Daten mit Pandas und NumPy bearbeitet werden und wie Visualisierungen mit Matplotlib erstellt werden können. Darüber hinaus werden typische Workflows für die Datenaufbereitung behandelt, die eine Grundlage für alle KI-Projekte darstellen. Ein Praxisbeispiel demonstriert, wie Sensordaten aus einem IoT-Szenario bereinigt, transformiert und visualisiert werden.
- Python Basics & Pandas
- Datenaufbereitung & Analyse
- Visualisierung von Daten
- Praxisprojekt Sensordatenanalyse
CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP)
Dieser Kurs vertieft die Kenntnisse der KI-Entwicklung mit Fokus auf Deep Learning, neuronale Netze und generative Verfahren. Teilnehmende verstehen, wie komplexe KI-Systeme modelliert und trainiert werden, um Aufgaben wie Bilderkennung oder Sprachverarbeitung zu meistern. Sie lernen, wie KI-Projekte systematisch aufgebaut, dokumentiert und produktiv eingesetzt werden. Ein Praxisprojekt verdeutlicht die Entwicklung eines Bildklassifikators, der reale Business-Daten verarbeitet.
- Deep Learning Grundlagen
- Generative KI-Techniken
- KI-Algorithmen für Praxisprojekte
- Praxisprojekt Bildklassifikation
CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP)
Der Kurs deckt den gesamten Data-Science-Lifecycle ab - von Datenaufbereitung und Feature Engineering über Modelltraining bis hin zur Evaluation. Teilnehmende erlernen praxisnahe Methoden, um aus Rohdaten wertvolle Informationen zu gewinnen und diese in KI-Systemen nutzbar zu machen. Sie üben, Prognosemodelle aufzubauen und die Ergebnisse für Entscheidungen im Unternehmen aufzubereiten. Ein Praxisbeispiel zeigt die Entwicklung eines Prognosemodells für die Nachfrageplanung.
- Data-Science-Lifecycle
- Feature Engineering & Modelltraining
- Evaluation & Optimierung
- Praxisprojekt Prognosemodell
EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
Teilnehmende erwerben grundlegendes Wissen zu KI-Methoden, Machine Learning und typischen Einsatzfeldern. Sie lernen, wie neuronale Netze aufgebaut sind und welche Rolle KI in Unternehmensstrategien spielt. Besonders im Fokus stehen die Einordnung aktueller Trends und deren praktische Umsetzung im Business-Kontext. Im Praxisbeispiel erstellen die Teilnehmenden ein einfaches Klassifikationsmodell für Textdaten.
- KI-Konzepte & Anwendungsfelder
- Überblick ML-Methoden
- Unternehmensanwendungen von KI
- Praxisprojekt Textklassifikation
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,AI Development mit Python" vermittelt praxisnah die zentralen Fähigkeiten, um KI-Anwendungen mit Python zu entwickeln und produktiv einzusetzen. Absolvent:innen können Daten analysieren, ML-Modelle entwickeln und KI-Lösungen in Unternehmen implementieren. Damit sind sie optimal für den Einstieg in den Bereich AI Development vorbereitet.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.