Kurs: Data Analyst - Grundlagen

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Grundlagen" vermittelt die Basis für den Einstieg in die Datenanalyse. Teilnehmende lernen die wichtigsten Methoden, Tools und Konzepte kennen, um Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu analysieren und in interaktiven Dashboards darzustellen. Mit praxisnahen Beispielen wird ein Fundament geschaffen, auf dem fortgeschrittene Analysen und spezialisierte Anwendungen aufbauen können. Ziel ist es, den souveränen Umgang mit Daten im Unternehmensalltag zu ermöglichen.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Studierende, Business Analysts, Auszubildende und Quereinsteiger:innen, die grundlegende Kompetenzen in der Datenanalyse erwerben möchten.

Kursniveau
Anfänger

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in IT oder Excel sind hilfreich, aber nicht zwingend.

Grundlagen der Datenanalyse

Teilnehmende erhalten einen Überblick über Begriffe, Methoden und Ziele der Datenanalyse. Sie lernen, wie Daten systematisch erfasst, aufbereitet und interpretiert werden können. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten zur Erkennung von Trends.

  • Einführung in die Datenanalyse
  • Typische Begriffe und Methoden
  • Nutzen für Unternehmen
  • Praxisbeispiel Verkaufsdaten

Datenfundament - Microsoft DP-900

Dieser Kurs vermittelt Grundlagen im Datenmanagement und der Arbeit mit relationalen sowie nicht-relationalen Datenbanken in der Cloud. Praxisbeispiel: Aufbau einer Kundendatenbank und deren Auswertung in Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Kundendatenbank

Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300

Es wird gezeigt, wie Kennzahlen visualisiert und interaktive Dashboards erstellt werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Management-Dashboards mit KPIs für die Geschäftsleitung.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • KPI-Visualisierung
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • Praxisbeispiel Management-Dashboard

Python Basics für Data Analytics

Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen der Programmiersprache Python kennen und erfahren, wie Daten mit Pandas und NumPy aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Bereinigung von Umfragedaten und deren Analyse.

  • Python for Data Science
  • Grundlagen Pandas & NumPy
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Microsoft Office für Controlling & Reporting

Über das Gesamtpaket ,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office" erlernen Teilnehmende praxisrelevante Kenntnisse in Excel, Word und PowerPoint. Im Fokus steht die Nutzung von Excel für Controlling, Datenanalysen und Reporting. Praxisbeispiel: Erstellung eines Monatsreportings mit Excel.

  • Fit fürs Büro mit Microsoft Office
  • Excel für Controlling und Datenanalysen
  • Erstellung von Reportings und Auswertungen
  • Praxisbeispiel Monatsreporting

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Grundlagen" vermittelt fundierte Basiskompetenzen in Datenanalyse, Datenmanagement, Visualisierung und Office-Anwendungen. Teilnehmende lernen praxisorientiert den professionellen Umgang mit Daten und schaffen damit die Grundlage für weiterführende Spezialisierungen.