Kurs: Data Analyst - Grundlagen für Anwendungsgebiete

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Grundlagen für Anwendungsgebiete" bietet einen fundierten Überblick über die wesentlichen Anwendungsfelder der Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie Daten in unterschiedlichen Bereichen gesammelt, aufbereitet, analysiert und für strategische sowie operative Entscheidungen genutzt werden. Der Kurs vermittelt praxisorientiertes Wissen, das direkt in Unternehmensprozesse übertragen werden kann.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, Studierende und Fachkräfte aus Controlling, Marketing oder IT, die ein breites Fundament in Data Analytics mit Fokus auf Anwendungsfelder erwerben möchten.

Kursniveau
Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in IT, Excel oder Statistik sind hilfreich.

Einführung in Datenanalyse für Anwendungsgebiete

Teilnehmende lernen die wichtigsten Begriffe und Konzepte kennen und verstehen, wie Datenanalysen in verschiedenen Unternehmensbereichen genutzt werden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten zur Marktsegmentierung.

  • Grundlagen und Begriffe der Datenanalyse
  • Typische Anwendungsfelder
  • Nutzen für Unternehmen
  • Praxisbeispiel Marktsegmentierung

Datenfundament - Microsoft DP-900

Im Fokus steht der Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken. Teilnehmende erfahren, wie Daten in der Cloud strukturiert werden und in Analysen einfließen. Praxisbeispiel: Verwaltung von Kundendaten in Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Visualisierung und Reporting - Microsoft PL-300

Es wird gezeigt, wie Daten visualisiert und in interaktiven Dashboards dargestellt werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Vertriebs-Reportings für das Management.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • KPI-Berichte und Visualisierungen
  • Praxisbeispiel Vertriebsreporting

Python Basics für Data Analytics

Teilnehmende lernen die Grundlagen von Python für die Datenaufbereitung und -analyse. Praxisbeispiel: Bereinigung und Auswertung von Umfragedaten mit Pandas.

  • Python for Data Science
  • Grundlagen Pandas & NumPy
  • Datenaufbereitung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Datenethik und Governance - CertNexus DSBIZ & AIBIZ

Mit DSBIZ und AIBIZ wird vermittelt, wie Datenanalysen im Unternehmenskontext verantwortungsvoll und strategisch eingesetzt werden. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für den KI-Einsatz in der Datenanalyse.

  • CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • Governance & Compliance
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Grundlagen für Anwendungsgebiete" vermittelt praxisnah, wie Daten in verschiedenen Unternehmensbereichen eingesetzt werden können. Mit DP-900, PL-300, Python sowie den Business-orientierten Kursen DSBIZ und AIBIZ entwickeln Teilnehmende ein solides Kompetenzprofil für vielseitige Analyseaufgaben.