Kurs: Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists" richtet sich an Teilnehmende, die eine fundierte Grundlage für weiterführende Spezialisierungen im Bereich Data Analytics und Data Science schaffen möchten. Vermittelt werden zentrale Grundlagen in Datenmanagement, Datenvisualisierung, Python-Programmierung sowie Business- und Governance-Aspekte. Ziel ist es, ein solides Fundament aufzubauen, das für anspruchsvolle Tätigkeiten in der Datenanalyse und den Einstieg in Data Science unerlässlich ist.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Data Analysts, angehende Data Scientists sowie Fachkräfte aus Controlling, IT oder Marketing, die sich systematisch auf anspruchsvollere Analyseaufgaben vorbereiten möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Grundlagen der Datenanalyse

Teilnehmende lernen die wichtigsten Begriffe und Methoden der Datenanalyse kennen. Sie verstehen, wie Daten für geschäftliche Entscheidungen eingesetzt werden können. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Optimierung einer Produktlinie.

  • Einführung in Begriffe & Methoden
  • Typische Einsatzfelder
  • Praxisbeispiel Verkaufsdaten

Datenfundament - Microsoft DP-900

Dieses Modul vermittelt Datenmanagement-Konzepte und die Arbeit mit relationalen sowie nicht-relationalen Datenbanken. Praxisbeispiel: Aufbau einer Azure SQL Datenbank zur Entscheidungsunterstützung.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Visualisierung und Reporting - Microsoft PL-300

Die Teilnehmenden lernen, wie Daten in Dashboards dargestellt und für Managemententscheidungen aufbereitet werden. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für das Controlling.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • KPI-Analysen
  • Praxisbeispiel Controlling-Dashboard

Python Basics für Data Analytics

Es werden Grundlagen der Programmiersprache Python vermittelt. Die Teilnehmenden lernen Pandas und NumPy für Datenaufbereitung und Analyse kennen. Praxisbeispiel: Bereinigung von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Einführung in Pandas & NumPy
  • Datenaufbereitung & Analyse
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Microsoft AI-900

Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über KI-Konzepte und deren Nutzung in der Cloud. Praxisbeispiel: Einsatz von Cognitive Services für Sprachübersetzungen.

  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Grundlagen der KI in der Cloud
  • Nutzung von Cognitive Services
  • Praxisbeispiel Sprachübersetzung

Business- und Governance-Perspektive - CertNexus DSBIZ

Mit DSBIZ lernen die Teilnehmenden, Datenanalysen aus einer Business-Perspektive zu bewerten und ethische sowie organisatorische Aspekte einzubeziehen. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein Datenprojekt.

  • CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
  • Governance & Compliance
  • Business-Perspektiven der Datenanalyse
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Vorbereitung für Data Analysts & Data Scientists" bietet ein umfassendes Fundament für weiterführende Spezialisierungen in Data Analytics und Data Science. Mit DP-900, PL-300, Python, AI-900 und DSBIZ erwerben Teilnehmende praxisorientiert Kompetenzen, die für den Einstieg in anspruchsvolle Analyse- und Data-Science-Projekte unverzichtbar sind.