Kurs: Data Science - Quereinstieg SQL & BI

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Science - Quereinstieg SQL & BI" richtet sich an Teilnehmende ohne klassischen IT-Hintergrund, die gezielt in die Bereiche Datenbanken, Business Intelligence (BI) und Data Science einsteigen möchten. Im Mittelpunkt stehen SQL, Datenvisualisierung mit Power BI, grundlegende Statistik sowie die Integration von KI-Grundlagen. Ziel ist es, den Quereinstieg praxisorientiert zu gestalten und ein solides Fundament für datengetriebenes Arbeiten zu legen.

Zielgruppe
Quereinsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts und Fachkräfte aus Controlling oder Marketing, die praxisnah SQL und BI-Kenntnisse für Data Science erwerben möchten.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Es sind keine speziellen Vorkenntnisse notwendig. Grundkenntnisse in Excel oder IT sind hilfreich.

Grundlagen SQL & Python

Teilnehmende erlernen SQL für den Aufbau und die Abfrage relationaler Datenbanken sowie Python für die erste Datenanalyse. Praxisbeispiel: Erstellung einer Kundendatenbank und Auswertung mit Python.

  • SQL Grundlagen
  • Python for Data Science
  • Praxisbeispiel Kundendaten

Datenmanagement - Microsoft DP-900

Es werden grundlegende Datenbank- und Cloud-Konzepte für Data Science vermittelt. Praxisbeispiel: Verwaltung von Kundendaten in Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Business Intelligence & Visualisierung - Microsoft PL-300

Die Teilnehmenden lernen, wie Daten mit Power BI visualisiert und in Dashboards überführt werden. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für den Vertrieb.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Visualisierungstechniken
  • KPI-Berichte und Dashboards
  • Praxisbeispiel Vertriebs-Dashboard

Einführung in KI - Microsoft AI-900

Das Modul vermittelt die Grundlagen Künstlicher Intelligenz mit Microsoft Azure. Praxisbeispiel: Nutzung von Cognitive Services für Textanalyse.

  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Grundlagen der KI in Azure
  • Nutzung von Cognitive Services
  • Praxisbeispiel Textanalyse

Erweiterte Data Science Kompetenzen - CertNexus CDSP

Die Teilnehmenden erlernen fortgeschrittene Konzepte, um Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und anzuwenden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Prognosemodells zur Kundenabwanderung.

  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Analysen
  • Prognosemodelle
  • Praxisbeispiel Kundenabwanderung

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Science - Quereinstieg SQL & BI" bietet ein praxisorientiertes Fundament für datengetriebenes Arbeiten. Mit SQL, Python, DP-900, PL-300, AI-900 und CDSP erwerben die Teilnehmenden die Schlüsselkompetenzen, um Data-Science-Projekte erfolgreich zu starten.