Der Kurs ,,KI Data Analyst" vermittelt praxisnahes Wissen zur Datenanalyse mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, Daten aufzubereiten, zu visualisieren und mit KI-Methoden in wertvolle Erkenntnisse zu überführen. Dabei werden Tools wie Power BI, Python und Azure-Services kombiniert, um ein modernes Kompetenzprofil im Bereich Data Analytics aufzubauen.
Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an Datenanalyse und KI.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Teilnehmende lernen die Bedeutung von Datenanalyse im Unternehmenskontext kennen und erhalten einen Überblick über Tools und Methoden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen mit Power BI.
- Grundlagen der Datenanalyse
- Methoden und Tools im Überblick
- Bedeutung im Unternehmenskontext
- Praxisbeispiel Verkaufszahlen
Datenvisualisierung mit Power BI
Im Fokus steht die Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports. Praxisbeispiel: Visualisierung von KPIs für das Management.
- Power BI Grundlagen
- Erstellung von Dashboards
- Datenmodellierung in Power BI
- Praxisbeispiel Management-Dashboard
Datenfundament mit Microsoft DP-900
Die Teilnehmenden lernen, wie Daten in Azure gespeichert und verarbeitet werden. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Datenbankgrundlagen in Azure
- Datenmanagement für Analyst:innen
- Praxisbeispiel Sensordaten
Einführung in Python für Data Analytics
Teilnehmende lernen die Grundlagen von Python für Datenanalyse mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.
- Python Basics für Analyst:innen
- Pandas & NumPy Grundlagen
- Datenbereinigung und Transformation
- Praxisbeispiel Umfragedaten
KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZ
Es wird gezeigt, wie KI in Business Analytics integriert werden kann. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-gestütztes Projekt.
- CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
- Geschäftsanwendungen von KI
- Governance & Compliance
- Praxisbeispiel Projektvorlage
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,KI Data Analyst" qualifiziert Teilnehmende für den professionellen Einsatz moderner Datenanalysetools. Sie erwerben Kompetenzen in Power BI, Python und Azure, um Daten in wertvolle Business Insights zu verwandeln.