Kursname: Python-Programmierung - Python für Python Studenten

Dieser Kurs richtet sich speziell an Studierende, die Python fundiert und praxisnah lernen möchten - für Studium, Projekte und Werkstudententätigkeiten. Der Lehrgang vermittelt solide Programmiergrundlagen, datenorientiertes Arbeiten und erste Schritte in die wissenschaftliche Anwendung von Python. Übungen und Mini-Projekte sorgen dafür, dass das Gelernte direkt umgesetzt wird.

Zielgruppe

  • Studierende aller Fachrichtungen, insbesondere Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Natur- und Ingenieurwissenschaften.
  • Geeignet auch für Quereinsteiger:innen, die im Studium oder Nebenjob Python einsetzen möchten.

Kursniveau

  • Anfänger bis Fortgeschrittene (grundlagenzentriert).

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse

  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich; Grundverständnis von Mathematik ist hilfreich.

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  • *Modul 1: Programmiergrundlagen mit Python - solide Basis schaffen**

In diesem Modul lernen Teilnehmende die Syntax, Datenstrukturen und Steuerlogik von Python kennen und entwickeln erste kleine Anwendungen.
Praxisbeispiel: Studienalltag automatisieren - Skript zur Noten- und Kreditpunktberechnung.

  • Entwicklungsumgebungen & Projektstruktur
  • Datentypen, Variablen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen (If, For, While)
  • Funktionen, Module, Fehlerbehandlung
  • Sauberer Code & Dokumentation

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  • *Modul 2: Datenanalyse & wissenschaftliches Arbeiten mit Python**

Fokus auf datengetriebenes Arbeiten im Studium: Daten laden, aufbereiten, analysieren und visualisieren - inklusive kurzer Einführung in Jupyter Notebook.
Praxisbeispiel: Analyse eines Forschungsdatensatzes mit Pandas und Visualisierung der Ergebnisse.

  • Dateien (CSV, Excel) lesen/schreiben
  • NumPy & Pandas - Datenstrukturen und Transformation
  • Deskriptive Statistik & einfache Auswertungen
  • Visualisierung mit Matplotlib
  • Reproduzierbare Notebooks & Ergebnispräsentation

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  • *Modul 3: Projektarbeit & Studiumspraxis**

Zum Abschluss setzen Teilnehmende ein kleines Studienprojekt um - von der Problemformulierung über Datenaufbereitung bis zur Präsentation.
Praxisbeispiel: Mini-Projekt zur Auswertung von Umfragedaten inkl. kurzer Berichtserstellung.

  • Themenfindung & Planung
  • Modulare Struktur & Versionsstände
  • Ergebnisaufbereitung (Diagramme, Tabellen)
  • Kurze Projektdokumentation
  • Ausblick: Vertiefung in OOP & weiterführende Kurse

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  • *Ähnliche Kurse**
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • Python for Security Analysts

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein & Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.