Der Kurs ,,AI + IoT - Artificial Intelligence und Internet of Things Grundlagen" vermittelt ein praxisnahes Verständnis für die Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz und dem Internet of Things. Teilnehmende lernen, wie IoT-Daten mit KI-Methoden analysiert und in innovative Lösungen umgesetzt werden können. Dabei werden sowohl Grundlagen als auch Anwendungsfälle und Zukunftstrends beleuchtet.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Data Analysts, Entwickler:innen sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI und IoT.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Datenmanagement sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Kurzbeschreibung: Fundament für KI-Anwendungen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-900** erlernen die Teilnehmenden die Grundlagen moderner KI, Machine Learning und Azure KI-Services. Praxisbeispiel: Bewertung eines Chatbot-Use-Cases für IoT-Support.
- AI-900 Azure AI Fundamentals
- Überblick Azure KI-Services
- Responsible AI Grundlagen
- Praxisbeispiel Chatbot
KI im Business-Kontext - AIBIZ
Kurzbeschreibung: Chancen und Risiken von KI im Unternehmen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AIBIZ** lernen die Teilnehmenden, wie KI strategisch eingesetzt wird, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für Predictive Maintenance.
- CertNexus AIBIZ
- Business Use Cases
- Governance & Compliance
- Praxisbeispiel Predictive Maintenance
Grundlagen des Internet of Things - IoTBIZ
Kurzbeschreibung: IoT-Konzepte verstehen und anwenden.
Ausführliche Beschreibung: Mit **IoTBIZ** lernen die Teilnehmenden, wie IoT-Systeme aufgebaut sind, welche Sicherheitsaspekte relevant sind und welche Chancen IoT eröffnet. Praxisbeispiel: Aufbau einer IoT-gestützten Lieferkette.
- CertNexus IoTBIZ
- IoT-Architekturen
- Sicherheitsaspekte
- Praxisbeispiel Supply Chain
Datenfundament - Microsoft DP-900
Kurzbeschreibung: Daten als Basis intelligenter Systeme.
Ausführliche Beschreibung: Mit **DP-900** erhalten die Teilnehmenden Grundlagen zu Datenmanagement und Datenbanken in Azure. Praxisbeispiel: Verarbeitung von Sensordaten mit Azure SQL.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Datenbankkonzepte
- IoT-Datenanalyse
- Praxisbeispiel Sensordaten
Emerging Technologies - ETBIZ-110
Kurzbeschreibung: Zukunftstechnologien einordnen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **ETBIZ-110** werden Technologien wie Edge Computing, Blockchain und Cloud im Zusammenhang mit IoT und KI betrachtet. Praxisbeispiel: Edge-Computing im Smart Home.
- CertNexus ETBIZ-110
- Edge-Computing
- Blockchain & IoT
- Praxisbeispiel Smart Home
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Die Weiterbildung vermittelt fundierte Grundlagen zu AI und IoT. Teilnehmende lernen, beide Technologien zu kombinieren, um innovative Lösungen für Wirtschaft und Gesellschaft zu entwickeln.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.