Dieser praxisorientierte Kurs qualifiziert Teilnehmer:innen für datengetriebene Aufgaben mit Fokus auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Analyse. Er vermittelt fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, KI-gestützter Auswertung und Visualisierung - mit Anwendungen in Python, SQL und Power BI. Der Kurs bereitet gezielt auf Zertifizierungen wie Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst), AI-900 (Azure AI Fundamentals) sowie CertNexus Certified AI Practitioner (CAIP) vor und eignet sich ideal für Berufstätige, Quereinsteiger:innen und Data Analysten.
KursinhalteDatenanalyse-Grundlagen mit KI-Unterstützung
Einführung in datengetriebene Entscheidungen und KI-basierte Analyseverfahren.
- Datenmodelle und analytische Methoden
- Begriffe: Klassifikation, Vorhersagemodelle, Clustering
Arbeiten mit Python und SQL
Praktische Datenverarbeitung und Abfragen mit Python und SQL.
- SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY für strukturierte Daten
- Python: Pandas, Matplotlib, Scikit-learn zur Analyse und Visualisierung
Microsoft Power BI und KI-Funktionen
Erstellen interaktiver Dashboards und Integration von KI-Modulen.
- Datenimport, DAX-Ausdrücke, Visualisierungstechniken
- Azure Cognitive Services und AutoML in Power BI
Künstliche Intelligenz und Zertifizierung
Überblick über Zertifizierungen und praxisrelevante KI-Konzepte.
- Microsoft AI-900: KI-Grundlagen in der Azure-Cloud
- CertNexus CAIP: KI-Modelle, Datenvorbereitung, Evaluierung
Fazit
Nach Abschluss dieses Kurses sind Teilnehmer:innen in der Lage, Daten professionell auszuwerten, KI-gestützte Erkenntnisse zu generieren und moderne Tools wie Power BI, Python und Azure gezielt einzusetzen - eine starke Grundlage für datengetriebene Aufgaben in Wirtschaft und IT.