Kursname

Data Analyst - mit SQL, Power BI, Excel und Python

Kursbeschreibung

Dieser Kurs vermittelt umfassende Grundlagen und praxisnahe Werkzeuge für die berufliche Arbeit als Datenanalyst:in. Teilnehmer:innen lernen, strukturierte Daten effizient zu verarbeiten, zu analysieren und für datenbasierte Entscheidungen aufzubereiten. Der Fokus liegt auf bewährten Analysetools wie SQL, Excel, Power BI und Python. Zusätzlich werden sie auf international anerkannte Zertifizierungen wie Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst), PL-900 und CompTIA Data+ vorbereitet.

Kursinhalte
Datenanalyse-Grundlagen & Datenverständnis

Einführung in die analytische Denkweise und die Rolle von Datenanalyst:innen im Unternehmen.

  • Arten von Daten und Analysezielen
  • Datenqualität, Datenmodellierung, KPIs und Visualisierungsziele

SQL für strukturierte Datenabfragen

Praktischer Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL-Abfragen.

  • SELECT, JOIN, GROUP BY, Aggregationen
  • Filtern, Sortieren und einfache Subqueries

Excel & Power BI für Visualisierung und Dashboards

Erstellung aussagekräftiger Reports und interaktiver Visualisierungen.

  • Pivot-Tabellen, Diagramme, Power Query
  • Datenmodellierung und DAX-Formeln in Power BI

Python-Grundlagen für Datenanalyst:innen

Effiziente Datenverarbeitung und Analyse mit Python.

  • Grundlagen mit Pandas, NumPy und Visualisierung mit Matplotlib
  • Datenimport, Bereinigung und explorative Analyse

Zertifizierungsvorbereitung

Orientierung an etablierten Standards der Datenanalyse-Zertifizierung.

  • Microsoft PL-300, PL-900, CompTIA Data+
  • Aufgabenbeispiele, Prüfungsformate, Übungsszenarien

Fazit

Nach dem Kurs sind Teilnehmer:innen in der Lage, mit SQL, Excel, Power BI und Python datenbasierte Entscheidungen vorzubereiten, Visualisierungen zu erstellen und auf Wunsch Zertifizierungen im Bereich Datenanalyse abzulegen - eine solide Qualifikation für datenorientierte Rollen im Unternehmen.