Kursbeschreibung

In diesem praxisorientierten Kurs erlernen Teilnehmer:innen die Grundlagen der Datenanalyse mit Fokus auf SQL, Cloud-Datenbanken und Visualisierung mit Power BI. Ziel ist es, Daten strukturiert auszuwerten, gezielt Abfragen zu erstellen und cloudbasierte Systeme sicher zu nutzen. Der Kurs eignet sich besonders für Einsteiger:innen und Berufstätige, die datengetriebene Entscheidungen treffen oder sich auf Microsoft- oder CompTIA-Zertifizierungen vorbereiten möchten.

Kursinhalte
Grundlagen relationaler Datenbanken und Datenmodelle

Einführung in Datenstruktur, Tabellen und den Aufbau relationaler Datenbanksysteme.

  • Beziehungen zwischen Tabellen erkennen und modellieren
  • Unterschiede zwischen relationalen und Cloud-Datenbanken
  • Datenintegrität und Sicherheit

SQL-Abfragen für Datenanalyse

Erstellen, Anpassen und Interpretieren von SQL-Abfragen für typische Analyseaufgaben.

  • SELECT, JOIN, GROUP BY, Subqueries
  • Aggregation, Filtern und Sortieren
  • Performanceoptimierung einfacher Abfragen

Cloudbasierte Datenplattformen

Arbeiten mit modernen Plattformen zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.

  • Google BigQuery, Microsoft Azure SQL, Amazon RDS
  • Sicherheitskonzepte und DSGVO-konformer Umgang mit Daten

Datenvisualisierung mit Power BI

Erstellen interaktiver Dashboards zur Darstellung von Analyseergebnissen.

  • Import von Datenquellen, Transformation und Modellierung
  • Gestaltung von Diagrammen, Filtern und KPIs
  • Verknüpfung mit SQL-Daten und Echtzeit-Reporting

Zertifizierungsvorbereitung (optional)

Gezielte Vorbereitung auf Microsoft-Zertifikate (PL-900, PL-300) und CompTIA Data+.

  • Typische Prüfungsinhalte und Übungsszenarien
  • Erklärung relevanter Kompetenzen und Prüfungsformate

Fazit

Nach dem Kurs sind Teilnehmer:innen in der Lage, eigenständig SQL-Abfragen zu schreiben, Cloud-Datenbanken zu nutzen und Analyseergebnisse visuell mit Power BI darzustellen - eine solide Grundlage für datengetriebene Aufgaben und internationale Zertifizierungen.