Dieser Kurs vermittelt fundierte Datenanalysetechniken für angehende und berufserfahrene Datenanalyst:innen. Im Mittelpunkt stehen Methoden zur Datenerhebung, -verarbeitung und -auswertung mit modernen Tools wie Excel, Power BI, Python und SQL. Ergänzt wird der Kurs durch den Einstieg in KI-gestützte Analyseverfahren. Die Inhalte sind praxisorientiert und bereiten gezielt auf Zertifikate wie Microsoft PL-300, AI-900 sowie AIBIZ und GenAIBIZ von CertNexus vor.
KursinhalteAnalytische Denkweise und Analysearten
Verständnis für strukturierte Analysen und Dateninterpretation.
- Deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analysen
- Frageformulierung, Hypothesenbildung, Entscheidungsgrundlagen
Werkzeuge: Excel, SQL und Python
Effiziente Datenauswertung mit etablierten Tools.
- Excel: Pivot, Power Query, statistische Funktionen
- SQL: JOINs, Aggregationen, Filter, Subqueries
- Python: Datenbereinigung, Pandas, Visualisierungen
Visualisierung und Reporting mit Power BI
Erstellen interaktiver Dashboards und professioneller Auswertungen.
- Datenmodellierung, DAX, KPI-Darstellung
- Filterlogik, Berichtsdesign, Drilldowns
Künstliche Intelligenz in der Datenanalyse
Grundlagen zu KI-gestützten Analysemethoden für Business-Zwecke.
- AI-900: Microsoft-Zertifikatsinhalte (ML, NLP, Computer Vision)
- AIBIZ & GenAIBIZ: KI-Konzepte, ethische Grundlagen, Praxisbeispiele
Zertifizierungsvorbereitung
Gezielte Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifikate.
- PL-300 (Power BI), AI-900 (Microsoft AI Fundamentals)
- AIBIZ, GenAIBIZ (CertNexus Business & Generative AI)
Fazit
Teilnehmer:innen dieses Kurses beherrschen praxisbewährte Analysetechniken, moderne Tools und erste KI-Methoden - eine umfassende Grundlage für datengetriebenes Arbeiten und den Erwerb internationaler Zertifikate im Bereich Data Analytics und KI.