Kursübersicht

In diesem Kurs erlernen Teilnehmende die praxisorientierte Datenanalyse mit Python - von der Datenaufbereitung über Visualisierung bis hin zur Interpretation großer Datensätze. Die Inhalte sind konkret, anwendungsbezogen und für Einsteiger:innen ebenso geeignet wie für Fachkräfte, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Verbindung klassischer Datenanalyse mit moderner Künstlicher Intelligenz (KI), die in einfachen Praxisbeispielen veranschaulicht wird.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Personen, die beruflich mit Daten arbeiten oder zukünftig datenbasierte Entscheidungen unterstützen wollen. Besonders angesprochen sind:

  • Einsteiger:innen in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence
  • Mitarbeitende aus Controlling, Marketing und IT
  • Fachkräfte, die Python und SQL für ihre Arbeit nutzen möchten
  • Teams in Unternehmen, die datengetrieben arbeiten wollen
  • Berufstätige mit Interesse an moderner KI-gestützter Datenanalyse

Kursinhalte

Die Inhalte sind in fünf praxisnahe Blöcke unterteilt und decken den gesamten Analyseprozess ab.

  • *1. Python-Grundlagen für Datenanalyse**

  • Einführung in Python-Syntax und Datenstrukturen
  • Arbeiten mit Jupyter Notebooks und Google Colab
  • Erste Schritte mit NumPy und Pandas

  • *2. Datenimport, Bereinigung und Transformation**

  • CSV-, Excel- und SQL-Daten einlesen
  • Daten bereinigen: fehlende Werte, Duplikate, Ausreißer
  • Gruppieren, Filtern und Aggregieren von Datensätzen

  • *3. Datenvisualisierung und Interpretation**

  • Arbeiten mit Matplotlib und Seaborn
  • Diagrammtypen und deren Einsatzmöglichkeiten
  • Storytelling mit Daten und Berichtsaufbereitung

  • *4. Einführung in KI-gestützte Analysen**

  • Grundprinzipien von Machine Learning in Python
  • Einfache Modelle mit scikit-learn (z. B. Regression, Clustering)
  • Bezug zu AI-900 und AIBIZ für praxisnahe KI-Grundlagen

  • *5. Abschlussprojekt**

  • Bearbeitung eines realistischen Datenprojekts
  • Eigenständige Analyse mit Python und SQL
  • Präsentation der Ergebnisse in Power BI oder Jupyter Notebook

Lernziele

Nach dem Kurs können die Teilnehmenden Daten mit Python effizient analysieren, visualisieren und erste KI-gestützte Modelle anwenden.

  • Datenquellen mit Python und SQL einbinden
  • Daten bereinigen und für Analysen vorbereiten
  • Aussagekräftige Visualisierungen erstellen
  • Erste KI-Methoden auf Datensätze anwenden
  • Business-Datenprojekte eigenständig durchführen

Besonderheiten


Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen, die ihre Teams in datengetriebener Analyse und KI fit machen möchten.

Durchgeführt wird er über **New Horizons München, Stuttgart, Nürnberg** sowie **learn2program.de**.

Zertifizierung
  • Microsoft: AI-900 - Azure AI Fundamentals, DP-900 - Data Fundamentals
  • CertNexus: AIBIZ - Artificial Intelligence for Business Professionals

Fazit

Der Kurs ,,Python-Datenanalyst" bietet einen fundierten Einstieg in die Welt der Datenanalyse. Mit Python, SQL, Visualisierung und ersten KI-Anwendungen sind Teilnehmende bestens aufgestellt, um datenbasierte Projekte erfolgreich umzusetzen - sowohl im eigenen Berufsalltag als auch im Unternehmensumfeld.