Kursüberblick
Der Kurs "Anwendung von künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext" vermittelt fundierte Kenntnisse, um KI-Technologien in betriebliche Abläufe einzuordnen, systematisch zu bewerten und in bestehende Organisations- und IT-Strukturen einzubinden. Die Teilnehmenden entwickeln ein Verständnis für die Identifikation geeigneter Einsatzfelder, die Bewertung von Business Cases sowie für rechtliche, organisatorische und technische Anforderungen bei der Einführung von KI-Lösungen.

  • Das lernen Sie im Kurs
  • Einsatzfelder und Potenziale von KI im Unternehmen analysieren
  • Datenbasierte Entscheidungsprozesse in betrieblichen Kontexten einordnen
  • Rechtliche Rahmenbedingungen wie DSGVO und AI Act berücksichtigen
  • KI-Architekturen und technische Schnittstellen in die vorhandene IT-Infrastruktur einpassen
  • Business Cases für KI-Projekte strukturieren und priorisieren
  • Veränderungsprozesse und Change Management im Projektkontext begleiten
  • IT-Sicherheit und Datenschutz in KI-gestützten Prozessen berücksichtigen

Strategie, Wirtschaftlichkeit und Business Value

In diesem Themenbereich steht die Rolle von KI in Unternehmen im Mittelpunkt. Behandelt wird, wie technologische Entwicklungen Transformationsprozesse beeinflussen und wie sich mit Methoden wie Prompt Engineering, Use-Case-Priorisierung und Risikoanalyse betriebswirtschaftlich relevante Fragestellungen strukturieren lassen. Dabei wird aufgezeigt, wie analytische Ansätze die Entscheidungsfindung im Unternehmenskontext unterstützen können.

Datenmanagement, Governance und Recht

Daten bilden eine zentrale Grundlage für KI-Anwendungen. Die Teilnehmenden befassen sich mit Datentypen, Analyseformen und der Data Readiness von Organisationen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf regulatorischen Anforderungen, insbesondere der DSGVO und dem AI Act, sowie auf Governance-Strukturen für einen nachvollziehbaren und regelkonformen Einsatz von KI.

Technische Integration und Automatisierung

Dieser Abschnitt behandelt die Einbindung von KI in bestehende Systeme wie ERP- und CRM-Lösungen. Es wird erläutert, wie technische Abläufe in der Prozessautomatisierung gestaltet werden und welche Anforderungen MLOps, Monitoring und Schnittstellenmanagement an den stabilen Betrieb von Anwendungen stellen. Darüber hinaus werden Kostenstrukturen sowie Maßnahmen der IT-Sicherheit thematisiert.

Projektsteuerung und Change Management

Die Einführung von KI-Lösungen wirkt sich auf Prozesse, Rollen und Zusammenarbeit in Organisationen aus. Deshalb werden Grundlagen des Change Managements, der internen Kommunikation und der kontinuierlichen Verbesserung behandelt. Die Teilnehmenden lernen, wie sich Einführungs- und Skalierungsprozesse planen sowie Fortschritte anhand geeigneter Kriterien erfassen lassen.

Information zu Unterricht und Zertifikat

Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die fachlichen Inhalte werden durch anwendungsbezogene Aufgaben ergänzt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kenntnisse im Bereich KI-Management dokumentiert.

Zusätzliche Inhalte
  • Fallbeispiele aus betrieblichen Anwendungsfeldern
  • Methoden für strategische Analysen und Priorisierungen
  • Hinweise zu beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten und Bewerbungsunterlagen

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche sowie Entscheidungsträger aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen, die KI-Projekte vorbereiten, begleiten oder steuern. Angesprochen sind außerdem Personen aus IT-Koordination, Unternehmensentwicklung und angrenzenden Funktionen, die an der Schnittstelle zwischen Technik, Organisation und Management arbeiten.