Weiterbildungsinhalte
Künstliche Intelligenz kann Abläufe automatisieren, Entscheidungen beschleunigen und digitale Angebote effizienter gestalten. In diesem Kurs erlangst du die fachlichen und methodischen Kompetenzen, um KI-Anwendungen konzipiert, implementiert und fortlaufend optimiert einzusetzen. Du erwirbst Kenntnisse in Programmierung, Datenmanagement, Netzwerksicherheit und Cloud-Bereitstellung und lernst, wie Suchmaschinenoptimierung die Sichtbarkeit von KI-gestützten Services erhöht.

  • Du lernst:
  • grundlegende Technologien der Prozessautomatisierung und deren gesellschaftliche Einordnung kennen
  • Programmierkonzepte für die Entwicklung und Anpassung von KI-Workflows anwenden
  • Daten analysieren, visualisieren und datenschutzkonform verarbeiten
  • Sicherheitsrisiken erkennen und Schutzmaßnahmen in Netzwerken und Cloud-Umgebungen umsetzen
  • Azure-Infrastrukturen für KI-Projekte planen, betreiben und absichern
  • OnPage-, OffPage- und technische SEO-Strategien nutzen, um KI-Anwendungen auffindbar zu machen
  • Erfolgskontrollen durchführen und Optimierungspotenziale identifizieren

Grundlagen der Prozessautomatisierung mit KI
  • Einführung in Automatisierungstechnologien, Tools und Programmier-Frameworks
  • Modellierung von Workflows und Einsatzfelder von Robot Process Automation (RPA)
  • Ethische und gesellschaftliche Aspekte des KI-Einsatzes

Programmierung und Datenmanagement
  • Kontrollstrukturen, Funktionen, objektorientierte Ansätze
  • Datenstrukturen, Datenbanken und Schnittstellen
  • Datenanalyse, Visualisierung und Interpretation für KI-Modelle

Informations- und Netzwerksicherheit
  • Schutzziele, Malware-Prävention und rechtliche Vorgaben
  • Netzwerksicherheit, Segmentierung und automatisierte Security-Lösungen
  • Bedrohungsanalyse und kontinuierliches Monitoring

Cloud-Implementierung mit Microsoft Azure
  • Virtuelle Netzwerke, VPN-Verbindungen und Netzwerksicherheitsgruppen
  • Azure-Firewalls, Bedrohungsprävention und Richtlinienmanagement
  • Skalierung und Performance-Optimierung von KI-Diensten

Suchmaschinenoptimierung für KI-Anwendungen
  • Grundlagen: Keyword-Strategie, technisches und OnPage-SEO
  • Vertiefung: semantische Optimierung, mobiles SEO und OffPage-Maßnahmen
  • SEO-Controlling, KPI-Monitoring und iterative Verbesserungsprozesse

Information zu Unterricht und Prüfung

Der Unterricht findet online und auf Deutsch statt. Praxisphasen und Übungen vertiefen die Inhalte. Nach erfolgreichem Abschluss der modulbezogenen Prüfungen erhältst du ein Zertifikat.

Zusätzliche Extras
  • Praxisprojekte anhand realer Datensätze
  • Methoden- und Toolschulungen (u. a. Azure CLI, Python, SEO-Tools)
  • Bewerbungs- und Karrierecoaching

Zielgruppe

Die Inhalte richten sich an Fachkräfte aus IT, Datenanalyse, Online-Marketing und angrenzenden Bereichen, die KI-Anwendungen entwickeln, betreiben oder optimieren möchten und dabei besonderes Augenmerk auf Automatisierung, Sicherheit und Sichtbarkeit legen.