Kursinhalte
Die fortschreitende Digitalisierung und der Einsatz künstlicher Intelligenz verändern die Anforderungen in der modernen Arbeitswelt. Diese Qualifizierung vermittelt die notwendigen Kompetenzen, um digitale Werkzeuge und KI-Systeme in berufliche Prozesse zu integrieren. Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse in der Computertechnik, der Datenanalyse sowie der Automatisierung von Arbeitsabläufen. Das Ziel ist es, ein Verständnis für die technologischen Grundlagen und die praktische Anwendung von KI-gestützten Tools zu entwickeln.

Im Bereich der technologischen Grundlagen werden die Funktionsweisen von Computersystemen und des Internets thematisiert. Ein Verständnis der digitalen Transformation und der technischen Infrastruktur von Webanwendungen bildet die Basis für die Einordnung moderner KI-Entwicklungen. Hierbei werden auch Aspekte der Benutzererfahrung und der Webentwicklung berücksichtigt.

Ein Fokus liegt auf dem Datenmanagement und der Prozessautomatisierung. Da Daten die Grundlage für KI-Systeme bilden, werden Methoden der Datenanalyse, des Data Minings und der Datensicherheit behandelt. Darauf aufbauend wird vermittelt, wie Automatisierungslogiken zur Steigerung der Prozesseffizienz eingesetzt werden können und welche Rolle KI-Assistenten dabei übernehmen.

Die digitale Zusammenarbeit und das Selbstmanagement im vernetzten Arbeitsumfeld sind weitere Bestandteile des Kurses. Die Teilnehmenden lernen den Umgang mit Cloud-Lösungen und Office-Anwendungen kennen, die zunehmend KI-Funktionen integrieren. Zudem werden Methoden des Wissensmanagements und Kompetenzen für die digitale Kooperation vertieft.

Abschließend werden spezifische Anwendungsfelder wie die redaktionelle Inhaltsplanung und Suchmaschinenoptimierung (SEO) unter dem Einfluss von KI-Algorithmen betrachtet. Um Projekte strukturiert umzusetzen, vermittelt der Kurs zudem Grundlagen des agilen und hybriden Projektmanagements.

Technologische Grundlagen und Transformation
  • Computertechnik und Internet
  • Digitale Transformation
  • Webentwicklung und UX-Design
  • Infrastruktur für KI-Anwendungen

Daten und Prozessautomatisierung
  • Datenanalyse und Big Data
  • Datensicherheit und Data Mining
  • Automatisierungslogik
  • Einsatz von KI-Assistenten

Digitale Zusammenarbeit und Management
  • Cloud-Lösungen und Office-Tools
  • Wissensmanagement
  • Selbstmanagement im digitalen Raum
  • Agiles und hybrides Projektmanagement

Content-Strategie und SEO
  • Redaktionelle Planung
  • Content-Ideenfindung
  • Suchmaschinenoptimierung
  • KI-gestützte Inhaltsanalyse

Information zu Unterricht und Prüfung

Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach der Teilnahme an den Modulen wird ein Zertifikat ausgestellt.

Zusätzliche Extras
  • Praktische Übungen
  • Methodenkompetenz
  • Fachlicher Austausch

Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Prozessautomatisierung sind in vielen Wirtschaftsbereichen gefragt. Unternehmen benötigen Fachkräfte, die in der Lage sind, digitale Transformationen zu verstehen und technologische Neuerungen in den Arbeitsalltag zu überführen. Da die verschiedenen Disziplinen von der Datenpflege bis zum Projektmanagement miteinander verknüpft sind, deckt diese Qualifizierung ein Spektrum an erforderlichen Kompetenzen ab, um den Anforderungen einer automatisierten Arbeitsumgebung gerecht zu werden.