Kursüberblick
Der Kurs "Product Owner Toolbox inklusive KI-Unterstützung" vermittelt methodische Kenntnisse für das Aufgabenfeld des Product Owners und zeigt, wie Anwendungen der künstlichen Intelligenz gezielt in den Produktlebenszyklus eingebunden werden können. Teilnehmende befassen sich mit dem Einsatz KI-gestützter Werkzeuge, um Abläufe zu strukturieren, Datenanalysen zu unterstützen und Entscheidungsprozesse nachvollziehbar vorzubereiten.

Das lernen Sie im Kurs
  • KI-Werkzeuge zur Unterstützung typischer Aufgaben im Arbeitsalltag nutzen
  • Backlog-Analysen durch automatisierte Verfahren ergänzen
  • Entscheidungsgrundlagen und Kommunikation mit Stakeholdern mithilfe von KI aufbereiten
  • Chancen, Grenzen und Risiken generativer KI einordnen
  • Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI berücksichtigen
  • Governance-Strukturen für den KI-Einsatz im Projektkontext verstehen

KI-Tools und Effizienz im Arbeitskontext

In diesem Themenbereich stehen generative KI-Modelle und deren Einbindung in die Arbeitsprozesse des Product Owners im Mittelpunkt. Es wird dargestellt, wie sich wiederkehrende Aufgaben strukturieren lassen und wie technische Assistenzsysteme zur Unterstützung von Arbeitsabläufen eingesetzt werden können.

Backlog-Management und Automatisierung

Der Fokus liegt auf der Analyse, Pflege und Strukturierung von Produkt-Backlogs. Behandelt wird, wie KI-Anwendungen dabei unterstützen können, Anforderungen zu priorisieren, User Stories zu konkretisieren und Potenziale für automatisierte Abläufe in der Backlog-Verwaltung zu erkennen.

Entscheidungsunterstützung und Stakeholder-Management

Dieser Abschnitt widmet sich der Aufbereitung von Informationen für Planung und Abstimmung. Teilnehmende lernen, KI für die Strukturierung von Daten, die Vorbereitung von Entscheidungsgrundlagen und die adressatengerechte Kommunikation mit Stakeholdern einzusetzen.

Governance, Ethik und rechtliche Aspekte

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf rechtlichen Rahmenbedingungen und ethischen Anforderungen beim Einsatz von KI. Dazu gehören die Einschätzung möglicher Risiken, Fragen des verantwortungsvollen Umgangs mit Daten sowie die Einordnung betrieblicher Governance-Vorgaben.

Information zu Unterricht und Abschluss

Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die vermittelten Kenntnisse im Bereich Product Ownership und KI-Unterstützung dokumentiert.

Zusätzliche Inhalte
  • Praxisorientierte Übungen anhand aktueller Anwendungsszenarien
  • Methodenkenntnisse im agilen Anforderungsmanagement
  • Impulse zur fachlichen Weiterentwicklung

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an tätige oder angehende Product Owner, Produktmanagerinnen und Produktmanager sowie Projektverantwortliche aus unterschiedlichen Branchen. Er eignet sich auch für Fachkräfte, die ihre methodische Toolbox um Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz erweitern möchten.