Kursüberblick
Dieser Kurs vermittelt methodische und technische Grundlagen für die Konzeption von System-Nachrichten und Few-Shot-Beispielen im professionellen Beratungsumfeld. Teilnehmende lernen, wie sie präzise Anweisungsstrukturen für KI-Modelle entwickeln, diese in bestehende Unternehmensprozesse einordnen und Anforderungen von Auftraggebern in funktionale KI-Workflows übersetzen.

Das lernen Sie im Kurs
  • System-Nachrichten und Rollenbeschreibungen für KI-Modelle konzipieren
  • Few-Shot-Beispiele datenbasiert auswählen, strukturieren und dokumentieren
  • KI-Anforderungen erheben und in technische Spezifikationen überführen
  • Compliance-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben im Prompt-Design berücksichtigen
  • KI-Systeme wie Agenten und Copiloten in IT-Landschaften einordnen
  • Automatisierungen über APIs und Skripte vorbereiten
  • KI-Konzepte gegenüber Stakeholdern und Kunden strukturiert darstellen

Kursinhalte

Die Inhalte decken den Prozess von der Planung bis zur technischen Umsetzung ab. Im ersten Abschnitt liegt der Fokus auf Business Cases sowie auf Datenqualität und Governance. Teilnehmende analysieren strukturierte und unstrukturierte Daten, um eine fundierte Grundlage für Modell-Instruktionen zu schaffen.

Im weiteren Verlauf stehen Requirements Engineering und Lösungsdesign im Mittelpunkt. Dabei wird vermittelt, wie Kundenanforderungen dokumentiert und in spezifische System-Prompts übersetzt werden. Ein technischer Schwerpunkt ist die Integration von KI-Systemen in bestehende Architekturen. Behandelt werden Unterschiede zwischen verschiedenen KI-Agenten sowie die Nutzung von APIs für Prozessautomatisierungen.

Der abschließende Teil befasst sich mit Operationalisierung und Kommunikation. Teilnehmende lernen Methoden zur Skalierung von Projekten kennen und üben, technische Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und in Beratungssituationen klar darzustellen.

Information zu Unterricht und Zertifikat

Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Die theoretischen Inhalte werden durch praxisnahe Übungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das Kenntnisse im Bereich KI-Beratung mit Schwerpunkt System-Level-Prompting dokumentiert.

Zusätzliche Inhalte
  • Fallstudien aus dem Beratungsumfeld
  • Unterstützung bei der Erstellung technischer Dokumentationen
  • Begleitung zu Kommunikation und Stakeholder-Management

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an IT-Berater:innen, Softwareentwickler:innen, Projektleitende sowie Fachkräfte aus dem Bereich Datenmanagement, die ihre Kompetenzen in der Steuerung von Large Language Models erweitern möchten. Er eignet sich zudem für Quereinsteiger:innen mit technischem Grundverständnis, die an der Schnittstelle zwischen Fachabteilung und KI-Entwicklung arbeiten oder eine beratende Rolle in diesem Umfeld übernehmen möchten.