Die Weiterbildung "Experte/-in für angewandte KI und digitale Arbeitsprozesse" befähigt die Teilnehmenden, moderne KI-Systeme, digitale Tools und automatisierte Arbeitsprozesse souverän und praxisorientiert einzusetzen. Der Kurs folgt dem Prinzip der AI-Native Education: KI wird nicht nur vermittelt, sondern vom ersten Tag an als Lern- und Arbeitswerkzeug genutzt.
Die Teilnehmenden erwerben in 6 Monaten Vollzeit folgende Kompetenzen:
Modul 1: Digitales Fundament & KI-Basiswissen
- Digital Mindset, Resilienz und IT-Basiskompetenzen
- Hardware-Setup (MacBook Air), macOS
- Prompt Engineering Grundlagen
- Persönlicher KI-Lernassistent (PLA)
- Wissensmanagement und Portfolioaufbau (Notion)
- Digitales Selbstmanagement (Gmail, Calendar, Time-Blocking)
- Cybersecurity, DSGVO, Cloud-Ökosysteme
Modul 2: Agile Kollaboration & Digitales Projektmanagement
- Scrum- und Kanban-Methodik
- Monday.com für Aufgaben- und Projektsteuerung
- Miro für visuelle Kollaboration
- Digitale Moderation, Teamkommunikation & Konfliktlösung
- Praxis-Simulation: Agiler Sprint
Modul 3: Business Software Mastery & Produktivität
- Google Workspace (Docs, Sheets, Slides, Drive)
- KI-gestützte Büro- und Textarbeit
- Prozessoptimierung in der modernen Arbeitswelt
- Formatvorlagen & Präsentationsstandards
Modul 4: Data Literacy & Data Storytelling
- Advanced Google Sheets (Datenbereinigung, Logikfunktionen, QUERY/FILTER)
- Pivot-Tabellen, Datenanalyse
- Looker Studio (BI-Grundlagen)
- Visuelle Datenkommunikation & Storytelling
Modul 5: Angewandte KI & Prozessautomatisierung
- Prozessmanagement & Workflow-Optimierung
- Advanced Prompt Engineering (CoT, Multimodalität)
- ChatGPT-Workshop, KI-Ethik & Recht
- Automatisierung mit Make.com (LCNC-Development)
- Grundlagen WebFlow, CMS & digitaler Content
Modul 6: Karriere-Launchpad & Capstone-Projekt
- LinkedIn Personal Branding
- ATS-optimierte Bewerbungsunterlagen
- Interviewtraining
- 2-wöchiges Capstone-Projekt (angewandtes Branchenprojekt)
- Präsentation & Kompetenzprofil
Lernformate:
- Online-Live-Unterricht
- Projektarbeiten & Case Studies
- Tägliche Übungen mit drei Schwierigkeitsstufen
- Peer-Reviews, Gruppenarbeiten, Portfolio-Entwicklung
- Lernplattform Memberspot (Quizzes, Tracking, Zertifikate)
Ziel:
Die Teilnehmenden werden befähigt, selbstständig mit KI zu arbeiten, digitale Arbeitsprozesse zu gestalten, Daten auszuwerten, Projekte agil zu steuern und moderne Automatisierungswerkzeuge professionell einzusetzen.