Der 13‑wöchige Kurs bereitet auf die AWS Certified AI Associate Prüfung vor und vermittelt vertiefte Kenntnisse in AWS‑Cloud‑Computing und Machine‑Learning. Theorie und Praxis werden kombiniert; behandelt werden die relevanten AWS‑Services und Konzepte zur Entwicklung und Bereitstellung von KI‑ und ML‑Lösungen in der AWS‑Cloud.
- Grundlagen des Cloud Computing und AWS-Services
- AWS Identity and Access Management (IAM)
- Compute, Storage und Networking in AWS
- Datenbanken und Analytics in AWS
- Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning
- AWS Machine Learning Services im Überblick
- Amazon SageMaker: Modellentwicklung und -bereitstellung
- Datenaufbereitung und Feature Engineering für ML
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen in AWS
- Deep Learning mit AWS-Services
- Natural Language Processing mit AWS AI-Services
- Computer Vision mit AWS-Services
- MLOps und automatisierte ML-Pipelines
- KI-Modelloptimierung und -überwachung
- Sicherheit und Compliance für ML in AWS
- Kostenoptimierung für ML-Workloads
- AWS AI-Services: Recognition, Comprehend, Lex, Polly
- AWS AI-Services: Forecast, Personalize, Textract, Kendra
- Praxisprojekte und Fallstudien
- Vorbereitung auf die AWS Certified AI Associate Prüfung