In dieser Weiterbildung lernst du, KI/AI im Product-Owner-Kontext so einzusetzen, dass du Annahmen schneller prüfen, Erkenntnisse aus Daten ableiten und Entscheidungen nachvollziehbar begründen kannst. Du lernst, wie du mit KI Markt- und Trendinformationen bündelst, eine Produktvision ableitest und geeignete Werttreiber sowie Metriken definierst. Du lernst außerdem, wie KI dich in der Problem Discovery unterstützt (z. B. Feedback, Interviews und Beschwerden auswerten), wie du Personas und Jobs-to-be-Done ableitest, Problem Statements formulierst und einen schlanken Business Case mit Hypothesen, Risiken und erwarteter Wirkung erstellst.
Darauf aufbauend lernst du, KI für Ideenfindung und Prototyping zu nutzen, einschließlich Low-/No-Code-Ansätzen, um erste Prototypen schnell umzusetzen, Nutzerfeedback zu analysieren und Hypothesen über Wirkung zu testen. Im Scrum-Teil lernst du, wie KI beim Backlog-Management helfen kann (z. B. Abhängigkeiten und Priorisierungen erkennen), wie du Sprint-Planung, Reviews und Retros mit KI-gestützten Zusammenfassungen strukturierst und wie du Fortschritt mit Fokus auf Outcomes statt nur Output messbar machst. Zusätzlich lernst du grundlegende ethische und rechtliche Leitplanken für KI im Produktkontext (z. B. Datenschutz, Fairness, Transparenz).
Produktstrategie & Vision mit KI
- KI zur Markt- und Trendanalyse: Daten bündeln, Chancen sichtbar machen
- Produktvision und Zielbild entwickeln: von der Idee zum Outcome
- Werttreiber und Metriken definieren: Wirkung statt Feature-Messung
- KI-gestützte Szenarien: Risiken, Chancen und strategische Optionen erkennen
Problem Discovery & Business Case mit KI
- Kundenprobleme aufdecken: KI analysiert Interviews, Feedback und Beschwerden
- Personas & Jobs-to-be-Done erstellen und validieren
- Problem Statements formulieren, Nutzen und Aufwand quantifizieren
- Lean Business Case mit KI: Hypothesen, Annahmen, Risiken und ROI
- Review & Priorisierung: KI bewertet Daten - du entscheidest mit Fakten
Product Exploration & Prototyping mit KI
- Ideenfindung & Lösungsansätze mit KI (z. B. Storyboards, Konzepte, Varianten)
- No-/Low-Code-Prototypen in Stunden statt Wochen erstellen
- Nutzerfeedback analysieren: KI erkennt Muster und Verbesserungspotenziale
- Hypothesen testen, Wirkung messen, Entscheidungen datenbasiert treffen
- Ethische und rechtliche Leitplanken: Datenschutz, Fairness, Transparenz
Scrum & Delivery mit KI
- Product Backlog-Management: KI erkennt Abhängigkeiten & Prioritäten
- Sprint-Planung mit KI-Unterstützung: Aufwand, Risiko und Wertbeitrag schätzen
- Daily/Review/Retro: KI fasst Diskussionen zusammen, Muster und Blocker sichtbar machen
- Qualitätssicherung: KI unterstützt Testideen, DoD-Check, technische Schulden
- Fortschritt messen: KI-gestützte Dashboards für Outcomes, nicht Output
Projektarbeit und interne Prüfung (Open Book)
- Prüfungsvorbereitung auf die erste Prüfung
- Prüfung: Projektarbeit (Deutsch)
- Prüfungsvorbereitung auf die zweite Prüfung
- Prüfung: Open Book (Deutsch)