Business Intelligence + Datenanalyse + Power BI + Machine Learning
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich der Business Intelligence und Datenanalyse. Teilnehmende lernen, wie sie datengetriebene Entscheidungsprozesse durch den Einsatz von Tools wie Power BI, SQL und Python unterstützen können.
Modul 1: Business Intelligence im Unternehmenskontext
Modul 2: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 3: Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
Modul 4: Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen
Modul 5: Einführung in Machine Learning und KI-gestützte Datenanalyse
!Business Intelligence im Unternehmenskontext
*Datengestützte Entscheidungsprozesse: Analyse betrieblicher Daten mit Statistik, BI-Methoden und digitalen Analysewerkzeugen.
*Einsatz von Power BI: Erstellung interaktiver Berichte und Visualisierungen mit Microsoft Power BI und Anbindung externer Datenquellen.
*Strukturierte Datenaufbereitung: Anwendung von Pivot-Analyse, Datenmodellen und Big Data Sets zur Auswertung komplexer Informationen.
*Berichtserstellung & Visualisierung: Entwicklung von Power BI Dashboards zur Darstellung geschäftsrelevanter Kennzahlen und Trends.
!Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
*Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
*Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
*Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
*Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
!Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
*Einführung in Datenstrukturen, Datenquellen und digitale Konzepte zur strukturierten Datenmodellierung und Aufbereitung.
*Praktischer Einsatz von SQL, Pivot Tabellen und Power BI Datenaufbereitung zur Aggregation und Analyse großer Datensätze.
*Methoden zur Verwaltung, Dokumentation und Integration von Datenmodellen im Kontext von Datenmanagement und Datenanalyse.
*Erstellung analytischer Datenmodelle für Business Analytics, Power BI Berichte und strukturierte Datenauswertung.
!Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen
*Datenquellen erschließen: Import strukturierter Datenquellen zur Vorbereitung statistischer und analytischer Auswertungen.
*Modellierung von Datenstrukturen: Entwicklung logischer Datenmodelle für Business Analytics und Big Data Analyseverfahren.
*Power BI Dataflows: Nutzung von Power BI zur Anbindung externer Datenquellen und Erstellung modellbasierter Datenanalysen.
*Anwendung in der Analyse: Datenmodellierung für Pivot-Tabellen, Visualisierung und Statistik im Analysekontext.
!Einführung in Machine Learning und KI-gestützte Datenanalyse
*Grundlagen von Machine Learning: Einführung in KI, Lernalgorithmen, Datenanalyse-Methoden und Einsatzbereiche im Business-Kontext.
*Arbeiten mit Python: Nutzung von Bibliotheken wie Scikit-learn für Machine Learning in Python und erste Modellierungsschritte.
*Von Daten zu Prognosen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining und Auswertung mit Big Data und Statistiktools.
*KI-Anwendungen verstehen: Einsatz von KI-Automatisierung, Prompting-Techniken und Power BI KI-Funktionen zur Analyseoptimierung.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Business Analytics Tools gezielt einzusetzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie beherrschen die Nutzung von Power BI, SQL und Machine Learning im Unternehmensumfeld.