Business Intelligence + Power BI + Datenanalyse + Webscraping
Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fertigkeiten in der Nutzung von Power BI zur strukturierten Datenaufbereitung und -analyse. Themen wie Datenmodellierung, Visualisierung und der Einsatz von Webscraping-Techniken werden behandelt, um Daten effizient in Business Intelligence-Prozessen einzusetzen.
Modul 1: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
Modul 2: Einführung in Power BI von Microsoft
Modul 3: Power BI Dataflows von Microsoft - Integration und Transformation verteilter Daten
Modul 4: Webscraping-Techniken und Datenquellenanalyse
Modul 5: Excel und Power BI zur Analyse großer Datenmengen
!Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
*Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
*Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
*Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
!Einführung in Power BI von Microsoft
*Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
*Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
*Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
*Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.
!Power BI Dataflows von Microsoft - Integration und Transformation verteilter Daten
Power BI Dataflows von Microsoft zur automatisierten Datenaufbereitung und Verwaltung interner und externer Datenquellen.
Erstellung von Datenmodellen zur Darstellung in Visualisierungen und Reports innerhalb von Microsoft Power BI.
Verarbeitung großer Datenmengen mit Power BI Dataflows von Microsoft für Analyse, Visualisierung und Reporting.
Einsatz von Dataflows im Microsoft-Ökosystem zur Umsetzung analytischer Prozesse und datengestützter Auswertungen.
!Webscraping-Techniken und Datenquellenanalyse
*Python im Webscraping: Nutzung von Python Webscraping Tools zur gezielten Extraktion strukturierter Informationen.
*REST API in der Datenarbeit: Abfragen strukturierter Daten über REST API Schnittstellen und deren Integration in Analyseprozesse.
*Webdaten automatisiert verarbeiten: Kombination von Webscraping Software und Machine Learning zur Mustererkennung.
*Recht und Ethik im Fokus: Analyse rechtlicher Rahmenbedingungen bei automatisierter Datennutzung aus Onlinequellen.
!Excel und Power BI zur Analyse großer Datenmengen
*Datenstrukturierung mit Power Query: Verbindung und Umwandlung mehrerer Datenquellen für die Analyse großer Datenmengen.
*Pivot-Auswertungen im Vergleich: Erstellung und Interpretation von Pivot-Tabellen in Excel und Power BI.
*Statistische Diagramme: Einsatz von Histogramm, Scatterplot und Boxplot zur Analyse großer Datensätze.
*Berichte in Power BI: Nutzung vorbereiteter Excel-Daten zur Visualisierung und zum Aufbau von Power BI Dashboards.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Power BI und Webscraping-Techniken zur Datenaufbereitung und -analyse anzuwenden, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen und analytische Prozesse zu optimieren.