Power BI + Datenmodellierung + Datenanalyse + SQL
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Aufbereitung und Analyse von Daten mit Power BI und SQL. Teilnehmende lernen, Datenquellen zu erschließen, Modelle zu entwickeln und visuelle Berichte zu erstellen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
Modul 1: Einführung in Power BI von Microsoft
Modul 2: Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Modul 3: Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
Modul 4: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
Modul 5: Einführung in SQL & MySQL
!Einführung in Power BI von Microsoft
*Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
*Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
*Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
*Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.
!Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Power BI Dataflows von Microsoft zur Aufbereitung und Modellierung von Datenquellen für Analyse und Datenvisualisierung.
Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle zur Einbindung in Power BI Visuals von Microsoft und analytische Auswertungen.
Verknüpfung von Datenquellen und strukturierter Aufbereitung für Visualisierungen mit Tools aus Microsoft Power BI.
Dataflows als Bestandteil analytischer Prozesse in Microsoft-Umgebungen für Business Analytics und Datenanalyse.
!Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
*Aufbereitung betrieblicher Daten: Einsatz von Analysemethoden zur strukturierten Datenbearbeitung mit Power BI Grundlagen.
*Reporting mit Power BI Bericht: Integration aufbereiteter Daten in Dashboards zur Nutzung durch Datenanalysten und Business Analysten.
*Pivotanalyse und Statistik: Nutzung statistischer Methoden zur Verdichtung und Visualisierung von Datenquellen im Analyseprozess.
*Big Data Methoden: Strukturierung großer Datenbestände zur Anwendung in digitalen Analyseumgebungen und Power BI Schulung.
!Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
*Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
*SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
*Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist - Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
*Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.
!Einführung in SQL & MySQL
*Grundlagen der SQL-Programmierung: Erstellung, Abfrage und Verwaltung relationaler Datenbanken mit MySQL für strukturierte Datennutzung.
*Datenanalyse und -auswertung: Einsatz von SQL zur Datenerfassung, Datenaggregation und Analyse großer Datenmengen (Big Data Sets).
*Datenmanagement: Datenmodellierung, -aufbereitung und Optimierung relationaler Datenstrukturen für datengetriebene Entscheidungen.
*SQL in Business Intelligence: Nutzung von Power BI & SQL zur Integration von Datenquellen, Analyse von KPIs und Visualisierung in Data Dashboards.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenmodelle zu entwickeln und Analysen durchzuführen. Sie nutzen Power BI und SQL für die Visualisierung und Auswertung von Daten in verschiedenen Unternehmenskontexten.