Excel + Power BI + Datenanalyse + Statistik

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Datenanalyse mittels Excel und Power BI. Teilnehmende erlernen, wie Daten effizient aufbereitet, visualisiert und in interaktive Berichte umgewandelt werden können. Der Fokus liegt auf der Anwendung statistischer Methoden und der Nutzung von Visualisierungstools.

Modul 1: Excel und Power BI für Datenanalyse und Reporting
Modul 2: Big-Data-Grundlagen und Analyseprozesse
Modul 3: Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
Modul 4: Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren
Modul 5: Power BI Statistik in Analyseprozessen

Excel und Power BI für Datenanalyse und Reporting
  • Datenaufbereitung mit Power Query: Verbindung und Transformation von Excel-Daten für präzise Analysen.
  • Pivot-Tabellen und Auswertungen: Erstellung von Pivot-Tabellen in Excel und Power BI für flexible Datenübersichten.
  • Visualisierung und Statistik: Einsatz von Scatterplots, Histogrammen und Boxplots zur anschaulichen Datenanalyse.
  • Integration und Reporting: Nutzung von Excel-Daten in Power BI zur Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards.

Big-Data-Grundlagen und Analyseprozesse
  • Big-Data-Konzepte: Einführung in big data sets, datenanalyse methoden und deren Einsatz in unternehmensbezogenen Analyseprozessen.
  • Analyse digitaler Datenmengen: Anwendung von statistik big data und big data analyse im Rahmen betrieblicher Entscheidungsprozesse.
  • Anbindung und Aufbereitung: Nutzung von datenquellen und datenaufbereitung für Analysen in Microsoft Power BI und Power BI Service.
  • Visualisierung großer Datenmengen: Erstellung interaktiver Power BI Reports zur Auswertung und Präsentation komplexer Datensätze.

Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
  • Statistische Auswertungen: Methodeneinsatz zur Analyse großer Datenmengen im Umfeld von Big Data Analytics und Data Science.
  • Visualisierung statistischer Muster: Anwendung von Histogramm Statistik, Scatterplot Analysis und Boxplot zur Datenauswertung.
  • Analysemethoden im Einsatz: Statistikgrundlagen für Datenanalyse, Datenauswertung und analytische Entscheidungsprozesse.
  • Toolgestützte Statistik: Nutzung von Power BI Dataflows, Pivot-Auswertung und Datenquellen zur Analyse komplexer Datenstrukturen.

Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren
  • Visualisierung von Daten mit Microsoft Power BI Visuals zur Analyse komplexer Zusammenhänge in datengetriebenen Modellen.
  • Einsatz von Scatterplot, Histogramm und Boxplot zur Darstellung statistischer Muster und explorativer Datenanalysen.
  • Kombination von Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Darstellung zur Unterstützung analytischer Prozesse.
  • Verwendung von Power BI Visualisierungen zur Auswertung, Strukturierung und Präsentation großer Datenmengen.

Power BI Statistik in Analyseprozessen
  • Statistische Verfahren umsetzen: Analyse von Big Data mit Power BI Tools, Power BI DAX und Power BI Bericht.
  • Darstellung von Ergebnissen: Nutzung von Boxplot Power BI, Histogramm Statistik und Power BI Visuals zur Ergebnispräsentation.
  • Vorbereitung und Struktur: Einsatz von Datenmodellierung und Power BI Datenaufbereitung für aussagekräftige Analyseergebnisse.
  • Integration von Tools: Verbindung von Power BI AI, Python Skript Power BI und Power BI Datenquellen für automatisierte Auswertung.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mit Excel und Power BI zu analysieren und zu visualisieren. Sie nutzen statistische Verfahren und Visualisierungstools zur Erstellung informativer Reports und Dashboards.