Diese Weiterbildung richtet sich an Personen mit Grundkenntnissen in Datenanalyse, die ihre Fähigkeiten in SQL, Business Analytics, Datenvisualisierung und Machine Learning vertiefen möchten.

Datenbanken & SQL
  • Grundlagen relationaler & NoSQL-Datenbanken
  • Basis-SQL-Abfragen (SELECT, WHERE, JOINs, UNIONs)
  • Aggregation, Rolling Window, Subqueries
  • Tabellen & Views verwalten, JSON, Cloud-Datenbanken
  • SQL-Abfragen mit Python ausführen

Datenschnittstellen
  • RESTful APIs nutzen & eigene APIs mit FastAPI erstellen
  • Datenabruf per Python & Webscraping mit BeautifulSoup
  • Datenschutz beim Webscraping

Statistik-Grundlagen
  • Statistische Kennzahlen & Visualisierungen (Histogramm, Boxplot)
  • Lineare Regression & Hypothesentests

Business Analytics
  • Methoden: SWOT, MoSCoW, Risikomatrix
  • IT-Projektmanagement (Scrum, Agile, Wasserfall)

Datenvisualisierung mit Python
  • Matplotlib, Seaborn & interaktive Visualisierungen mit Plotly
  • Excel-Datenverarbeitung & PDF-Reporting

Datenvisualisierung mit MS Power BI
  • Datenimport, Modellierung & DAX-Ausdrücke
  • Erstellung interaktiver Dashboards & Reports

KI & Machine Learning
  • ML-Algorithmen, Overfitting, Trainings-/Testdaten
  • Lineare Regression, KNN, Random Forest, Neuronale Netze

Zielgruppe
  • Datenanalysten & Business-Analysten mit Grundkenntnissen
  • Einsteiger in Business Analytics, Machine Learning & Power BI