Die Weiterbildung vermittelt spezialisierte Kompetenzen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz entlang der Supply Chain mit besonderem Fokus auf Materialwirtschaft und robotische Systeme. Im Mittelpunkt stehen die strategische Steuerung von Materialflüssen, der Einsatz autonomer Technologien in Umschlag- und Lagerbereichen sowie die datenbasierte Abstimmung zwischen Beschaffung, Produktion und Distribution. Ziel ist es, durchgängige Transparenz und Stabilität in komplexen Wertschöpfungsnetzwerken zu schaffen.

Modul 1: KI in der Supply-Chain-Architektur
Modul 2: Intelligente Materialwirtschaft
Modul 3: Robotik in Umschlag und Lager
Modul 4: Koordination und Systemintegration

Modul 1: KI in der Supply-Chain-Architektur

Strategische Steuerung vernetzter Lieferketten
  • Struktur globaler Wertschöpfungsnetzwerke
  • Datenbasierte Risiko- und Szenarioanalysen
  • Früherkennung von Versorgungsstörungen
  • Abstimmung zwischen Beschaffung, Produktion und Distribution

Modul 2: Intelligente Materialwirtschaft

Optimierung von Bedarf und Versorgung
  • KI-gestützte Bedarfsermittlung
  • Dynamische Sicherheitsbestände
  • Lieferantenbewertung anhand von Leistungsdaten
  • Steuerung von Materialflüssen im Unternehmensverbund

Modul 3: Robotik in Umschlag und Lager

Automatisierte Materialbewegung
  • Einsatz autonomer Transport- und Kommissioniersysteme
  • Schnittstellen zwischen Materialwirtschaft und Robotik
  • Überwachung robotischer Abläufe
  • Sicherheits- und Organisationsanforderungen

Modul 4: Koordination und Systemintegration

Durchgängige Prozessvernetzung
  • Integration in ERP- und Supply-Chain-Systeme
  • Synchronisierung von Echtzeitdaten
  • Monitoring von Leistungs- und Bestandskennzahlen
  • Organisatorische Abstimmung zwischen Fachbereichen

Absolventinnen und Absolventen können KI-gestützte Lösungen in Supply Chain, Materialwirtschaft und robotischen Anwendungen fachlich einordnen und vernetzt betrachten. Sie analysieren komplexe Material- und Informationsflüsse, bewerten Automatisierungspotenziale und unterstützen die integrierte Steuerung logistischer Gesamtsysteme.