Die Weiterbildung vermittelt anwendungsorientierte Kenntnisse zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der modernen Lagerlogistik und robotergestützten Prozessautomatisierung. Im Mittelpunkt stehen datenbasierte Steuerungssysteme, autonome Transportsysteme sowie die Optimierung von Lager- und Kommissionierprozessen. Ziel ist es, logistische Abläufe effizient, transparent und skalierbar zu gestalten sowie technologische Lösungen fachlich einordnen und begleiten zu können.
Modul 1: Grundlagen intelligenter Logistiksysteme
Modul 2: KI-gestützte Lagersteuerung
Modul 3: Robotik in der Intralogistik
Modul 4: Implementierung und Prozessintegration
Modul 1: Grundlagen intelligenter Logistiksysteme
Technologische und organisatorische Einordnung- Grundlagen von KI in logistischen Anwendungen
- Datenquellen und Sensortechnologien im Lager
- Abgrenzung zwischen Automatisierung und Autonomie
- Strukturen moderner Lager- und Materialflusssysteme
Modul 2: KI-gestützte Lagersteuerung
Optimierung von Beständen und Prozessen- Bedarfsprognosen und dynamische Bestandsplanung
- Optimierung von Lagerplatzzuweisung
- Analyse von Durchlaufzeiten und Engpässen
- Kennzahlenbasierte Steuerung logistischer Leistung
Modul 3: Robotik in der Intralogistik
Einsatz autonomer Systeme- Grundlagen fahrerloser Transportsysteme
- Robotergestützte Kommissionierung
- Mensch-Roboter-Kollaboration
- Sicherheits- und Schnittstellenanforderungen
Modul 4: Implementierung und Prozessintegration
Einführung in bestehende Strukturen- Wirtschaftlichkeitsbewertung automatisierter Systeme
- Integration in ERP- und Lagerverwaltungssysteme
- Qualitäts- und Risikomanagement
- Organisatorische Anpassungen und Schulungskonzepte
Absolventinnen und Absolventen verstehen die Funktionsweise KI-gestützter Lager- und Robotiksysteme und können deren Einsatzpotenziale fachlich bewerten. Sie analysieren logistische Prozesse, identifizieren Automatisierungsmöglichkeiten und begleiten die Einführung intelligenter Systeme unter technischen und organisatorischen Gesichtspunkten.