Die Weiterbildung vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Transportlogistik und robotergestützten Prozessautomatisierung. Im Fokus stehen datenbasierte Routenplanung, die Steuerung von Transportketten sowie der Einsatz autonomer Systeme im Güterverkehr. Ziel ist es, Transportprozesse effizient zu planen, Ressourcen optimal einzusetzen und technologische Lösungen strukturiert in bestehende Logistikstrukturen zu integrieren.
Modul 1: Grundlagen intelligenter Transportlogistik
Modul 2: KI-gestützte Routen- und Einsatzplanung
Modul 3: Robotik und autonome Transportsysteme
Modul 4: Integration, Sicherheit und Steuerung
Modul 1: Grundlagen intelligenter Transportlogistik
Strukturen und Datenflüsse im Transportwesen- Aufbau nationaler und internationaler Transportketten
- Relevante Datenquellen und Telematiksysteme
- Abgrenzung zwischen klassischer Disposition und KI-gestützter Planung
- Zentrale Leistungskennzahlen im Transport
Modul 2: KI-gestützte Routen- und Einsatzplanung
Optimierung von Fahr- und Lieferprozessen- Dynamische Routenplanung unter Berücksichtigung von Echtzeitdaten
- Kapazitäts- und Tourenoptimierung
- Prognose von Lieferzeiten
- Reduktion von Kosten und Emissionen
Modul 3: Robotik und autonome Transportsysteme
Technologische Anwendungen im Güterverkehr- Grundlagen autonomer Fahrzeuge und Transportsysteme
- Einsatz robotischer Systeme in Umschlagzentren
- Mensch-Maschine-Interaktion
- Sicherheits- und Haftungsfragen
Modul 4: Integration, Sicherheit und Steuerung
Einbindung in betriebliche Strukturen- Wirtschaftlichkeitsbewertung automatisierter Lösungen
- Integration in bestehende IT- und Dispositionssysteme
- Monitoring und Leistungscontrolling
- Datenschutz und regulatorische Anforderungen
Absolventinnen und Absolventen können KI-gestützte Lösungen in der Transportlogistik fachlich bewerten und deren Einführung begleiten. Sie analysieren Transportprozesse, identifizieren Optimierungspotenziale und unterstützen die Integration autonomer Systeme unter wirtschaftlichen, technischen und organisatorischen Gesichtspunkten.