Die Weiterbildung vermittelt grundlegende und praxisnahe Kenntnisse zum Einsatz von Machine Learning in industriellen und logistischen Prozessumgebungen. Im Fokus stehen datenbasierte Analyseverfahren, Prognosemodelle sowie die Optimierung von Produktions- und Materialflüssen. Ziel ist es, Potenziale zur Effizienzsteigerung systematisch zu erkennen und ML-gestützte Verfahren strukturiert in bestehende Abläufe zu integrieren.
Modul 1: Grundlagen von Machine Learning im industriellen Kontext
Modul 2: Datenanalyse und Prognosemodelle
Modul 3: Prozessoptimierung in Industrie und Logistik
Modul 4: Implementierung und Monitoring
Modul 1: Grundlagen von Machine Learning im industriellen Kontext
Methodische und technische Basis- Abgrenzung von Machine Learning zu regelbasierter Automatisierung
- Überblick über überwachte und unüberwachte Lernverfahren
- Datenanforderungen und Datenqualität
- Typische Anwendungsfelder in Industrie und Logistik
Modul 2: Datenanalyse und Prognosemodelle
Auswertung und Vorhersage betrieblicher Kennzahlen- Aufbereitung und Strukturierung von Prozessdaten
- Entwicklung von Prognosemodellen für Bedarf und Auslastung
- Erkennung von Mustern und Abweichungen
- Bewertung der Modellgüte und Ergebnisinterpretation
Modul 3: Prozessoptimierung in Industrie und Logistik
Effizienzsteigerung entlang der Wertschöpfung- Optimierung von Produktionsabläufen
- Vorhersage von Wartungsbedarfen
- Verbesserung von Lager- und Transportprozessen
- Reduzierung von Durchlaufzeiten und Ausschussquoten
Modul 4: Implementierung und Monitoring
Integration in bestehende Systeme- Wirtschaftlichkeitsbewertung von ML-Anwendungen
- Schnittstellen zu ERP- und Steuerungssystemen
- Monitoring und kontinuierliche Modellanpassung
- Berücksichtigung von Datenschutz und Compliance
Absolventinnen und Absolventen können Machine-Learning-Verfahren im industriellen und logistischen Umfeld fachlich einordnen und anwendungsbezogen einsetzen. Sie analysieren Prozessdaten, entwickeln geeignete Modellansätze und begleiten die Integration datenbasierter Optimierungslösungen in bestehende Organisationsstrukturen.