In dieser Weiterbildung werden grundlegende und vertiefte Kenntnisse zur Anwendung von Data Lake- und Data Lakehouse-Technologien im Bereich des Internets der Dinge (IoT) vermittelt. Der Fokus liegt auf der Integration von Messtechnik und der Steuerung von IoT-Systemen, einschließlich der Anwendung von Datenverarbeitungstechniken. Die Inhalte umfassen die Konfiguration und Steuerung von IoT-Anlagen sowie grundlegende Messtechniken und Datenarchitekturen.
Kursinhalte:
Grundlagen der Messtechnik für IoT- Einführung in Messtechnik und deren Anwendung im IoT-Bereich
- Sensoren und Aktoren in IoT-Systemen
- Datengewinnung und -verarbeitung für IoT-Anwendungen
Data Lake und Data Lakehouse
- Grundlagen von Data Lakes und Data Lakehouse-Architekturen
- Datenintegration aus verschiedenen Quellen für IoT-Systeme
- Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen
IoT-Datenverarbeitung
- Verarbeitung und Analyse von IoT-Daten in Data Lake- und Data Lakehouse-Umgebungen
- Anwendung von Big Data-Technologien zur Unterstützung von IoT-Systemen
- Echtzeitdatenverarbeitung und ihre Rolle in IoT-Systemen
Netzwerktechnik und Systemadministration
- Grundlagen der Netzwerkkonfiguration für IoT-Anwendungen
- Protokolle (TCP/IP, IPv4, IPv6) und ihre Anwendung im IoT-Bereich
- Konfiguration von Netzwerksicherheit und Router-/Switch-Technologie
Steuerungstechnik und IoT
- Grundlagen der Steuerungstechnik und ihre Anwendung im IoT
- Telekommunikationstechnik in industriellen IoT-Systemen
- Einführung in Kommunikationsprotokolle für die Steuerung von IoT-Anlagen
Sicherheitskonzepte für IoT-Systeme
- Identifizierung und Behebung von Sicherheitslücken in IoT-Systemen
- Konfiguration von Firewalls und Virtual Private Clouds (VPC)
- Schutzstrategien für IoT-Umgebungen
Zertifizierungen:
- Die Weiterbildung umfasst die Vorbereitung auf die CompTIA Network+ Zertifizierung sowie die Vorbereitung auf die CompTIA Security+ Prüfung.
Voraussetzungen
- grundlegendes Interesse an den Bereichen IT und industrielle Fertigung
- abgeschlossene Berufsausbildung, Studium oder Anpassungsqualifizierung im IT-Bereich; alternativ ein erfolgreich bestandener Eignungstest
- Deutschkenntnisse auf dem Niveau B1