Power BI + SQL + Datenmodellierung + Datenanalyse

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur fortgeschrittenen Nutzung von Microsoft Power BI und SQL-Datenbanken. Teilnehmende lernen, komplexe Datenmodelle zu erstellen, Daten zu analysieren und diese mithilfe von Visualisierungstools in Power BI auszuwerten.

Modul 1: Einführung in Power BI von Microsoft
Modul 2: Einführung in SQL & MySQL
Modul 3: Einführung in Microsoft Power BI Dataflows
Modul 4: Automatisierung mit Microsoft Power BI im Überblick
Modul 5: Datenimport für analytische Modellprozesse
Modul 6: Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren

!Einführung in Power BI von Microsoft
*Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
*Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
*Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
*Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.

!Einführung in SQL & MySQL
*Grundlagen der SQL-Programmierung: Erstellung, Abfrage und Verwaltung relationaler Datenbanken mit MySQL für strukturierte Datennutzung.
*Datenanalyse und -auswertung: Einsatz von SQL zur Datenerfassung, Datenaggregation und Analyse großer Datenmengen (Big Data Sets).
*Datenmanagement: Datenmodellierung, -aufbereitung und Optimierung relationaler Datenstrukturen für datengetriebene Entscheidungen.
*SQL in Business Intelligence: Nutzung von Power BI & SQL zur Integration von Datenquellen, Analyse von KPIs und Visualisierung in Data Dashboards.

!Einführung in Microsoft Power BI Dataflows
*Grundlagen der Datenaufbereitung: Power BI Dataflows zur strukturierten Transformation und Verwaltung verteilter Datenquellen.
*Datenmodellierung im Prozess: Aufbau wiederverwendbarer Datenmodelle für Analyse, Visualisierung und automatisierte Auswertung.
*Verknüpfung & Darstellung: Einbindung von Datenquellen und Nutzung von Power BI Visualisierungen für explorative Datenanalysen.
*Einsatz im Analysekontext: Dataflows als Bestandteil von Datenanalyse, Datenvisualisierung und datenbasierter Entscheidungsfindung.

!Automatisierung mit Microsoft Power BI im Überblick
*Datenflussoptimierung: Power BI Dataflows für automatisierte Integration, Transformation und Datenmodellierung einsetzen.
*Berichtsanpassung mit Skript: Dynamische Steuerung von Inhalten über Power BI DAX, Power BI Filter und Skriptsteuerung.
*Dashboards ohne manuellen Aufwand: Erstellung automatisierter Power BI Reports auf Basis bestehender Datenmodelle.
*Technikverbindung nutzen: Einsatz von Power BI AI, Embedded Lösungen und Python Power BI zur Erweiterung der Automatisierung.

!Datenimport für analytische Modellprozesse
*Importprozesse umsetzen: Verarbeitung externer Datenquellen für statistische Datenauswertung und Business Analytics Anwendungen.
*Modellierung im Datenumfeld: Erstellung nutzbarer Datenmodelle zur Integration in Statistik, Data Analysis und Reporting.
*Power BI im Datenfluss: Verbindung von Datenquellen über Power BI Dataflows zur Analyse in Pivot-Tabellen und Dashboards.
*Analyse und Visualisierung: Modellgestützte Datennutzung zur Interpretation großer Datenmengen im Analysekontext.

!Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren
*Visualisierung von Daten mit Microsoft Power BI Visuals zur Analyse komplexer Zusammenhänge in datengetriebenen Modellen.
*Einsatz von Scatterplot, Histogramm und Boxplot zur Darstellung statistischer Muster und explorativer Datenanalysen.
*Kombination von Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Darstellung zur Unterstützung analytischer Prozesse.
*Verwendung von Power BI Visualisierungen zur Auswertung, Strukturierung und Präsentation großer Datenmengen.

Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden die Anwendung von Power BI und SQL für fortgeschrittene Datenanalysen und Visualisierungen im beruflichen Kontext.