Python + Power BI + Datenanalyse + Visualisierung
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Nutzung von Python und Microsoft Power BI zur Datenanalyse und -visualisierung. Die Teilnehmenden lernen, wie sie mit verschiedenen Tools und Techniken Daten aufbereiten, analysieren und darstellen können.
Modul 1: Einführung in Python
Modul 2: Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
Modul 3: Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Modul 4: Excel und Power BI zur Analyse großer Datenmengen
Modul 5: Datenaufbereitung für Analyse und Reporting
!Einführung in Python
*Grundlagen der Python-Programmierung: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und erste Schritte mit der Python Programmiersprache.
*Datenanalyse mit Python: Daten einlesen, aufbereiten und analysieren mit Pandas, NumPy und Anwendung statistischer Methoden.
*Visualisierung mit Python: Darstellung von Daten mit Matplotlib & Seaborn, Einsatz von Boxplot, Histogramm und weiteren Diagrammtypen.
*Automatisierung & Webscraping: Python-Skripte zur Datenextraktion, REST API-Anbindung und Webscraping für datengestützte Projekte.
!Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
*Überblick und Funktionen: Einsatz von Microsoft Power BI zur Datenaufbereitung, Modellierung und Erstellung interaktiver Berichte.
*Visualisierungstechniken: Nutzung von Power BI Visuals, Scatterplots, Boxplots und Pivot-Tabellen zur aussagekräftigen Datenpräsentation.
*Integration und Automatisierung: Anbindung von Datenquellen, Einsatz von Power BI Dataflows und Automatisierung mit Power BI Skripten.
*Anwendung im Business-Kontext: Nutzung von Power BI für Big Data Analyse, statistische Auswertung und datengetriebene Entscheidungsprozesse.
!Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Power BI Dataflows von Microsoft zur Aufbereitung und Modellierung von Datenquellen für Analyse und Datenvisualisierung.
Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle zur Einbindung in Power BI Visuals von Microsoft und analytische Auswertungen.
Verknüpfung von Datenquellen und strukturierter Aufbereitung für Visualisierungen mit Tools aus Microsoft Power BI.
Dataflows als Bestandteil analytischer Prozesse in Microsoft-Umgebungen für Business Analytics und Datenanalyse.
!Excel und Power BI zur Analyse großer Datenmengen
*Datenstrukturierung mit Power Query: Verbindung und Umwandlung mehrerer Datenquellen für die Analyse großer Datenmengen.
*Pivot-Auswertungen im Vergleich: Erstellung und Interpretation von Pivot-Tabellen in Excel und Power BI.
*Statistische Diagramme: Einsatz von Histogramm, Scatterplot und Boxplot zur Analyse großer Datensätze.
*Berichte in Power BI: Nutzung vorbereiteter Excel-Daten zur Visualisierung und zum Aufbau von Power BI Dashboards.
!Datenaufbereitung für Analyse und Reporting
*Datenbearbeitung mit Power BI: Aufbereitung von Daten für Analyse, Berichtswesen und Business Intelligence im Unternehmenskontext.
*Werkzeuge und Methoden: Nutzung von Pivot-Analyse, Power BI und Analyseprozessen zur Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
*Datenquellen verbinden: Kombination und Verwaltung von Datenquellen für Auswertung, Analyse und Visualisierung im Reporting.
*Datenprozesse umsetzen: Bereinigung, Aggregation und Modellierung von Daten zur Erstellung von Power BI Reports und Dashboards.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Python- und Power BI-Tools für Datenanalysen einzusetzen, Datenprozesse zu automatisieren und Ergebnisse in einem geschäftlichen Kontext zu präsentieren.