Statistik + Datenanalyse + Power BI + Datenvisualisierung
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse mit Power BI. Die Teilnehmenden lernen, wie Daten ausgewertet und visualisiert werden können, um fundierte Entscheidungen im beruflichen Kontext zu treffen.
Modul 1: Einführung in die Statistik
Modul 2: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
Modul 3: Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
Modul 4: Power BI Statistik in Analyseprozessen
Modul 5: Excel und Power BI zur Analyse großer Datenmengen
!Einführung in die Statistik
*Statistische Grundlagen verstehen: Einführung in deskriptive Statistik, Datenkompetenz und grundlegende Analysemethoden für Datenanalyse.
*Daten auswerten & interpretieren: Nutzung von Histogramm, Boxplot und Scatterplot zur Verteilungserkennung und Musteranalyse.
*Arbeiten mit Datenquellen: Aufbau und Analyse von Pivot-Tabellen, Umgang mit großen Datenmengen und statistischer Datenauswertung.
*Anwendung im Analysekontext: Statistiken erstellen, Datenquellen bewerten und Big Data Analytics für fundierte Entscheidungen nutzen.
!Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
*Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
*SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
*Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist - Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
*Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.
!Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
*Power BI Grundlagen: Einsatz von Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Modellierung und Power BI Reports Erstellen.
*Visualisierung in Power BI: Nutzung von Boxplot Power BI, Pivot Tabellen und Power BI Visualisierungen zur Datendarstellung.
*Anbindung und Automatisierung: Power BI Dataflows, Datenquellenintegration und Automatisierung mit Power BI Skript.
*Analyse im Businesskontext: Einsatz von Power BI Analyse, Big Data Statistik und Power BI DAX in datengetriebenen Entscheidungen.
!Power BI Statistik in Analyseprozessen
*Statistische Verfahren umsetzen: Analyse von Big Data mit Power BI Tools, Power BI DAX und Power BI Bericht.
*Darstellung von Ergebnissen: Nutzung von Boxplot Power BI, Histogramm Statistik und Power BI Visuals zur Ergebnispräsentation.
*Vorbereitung und Struktur: Einsatz von Datenmodellierung und Power BI Datenaufbereitung für aussagekräftige Analyseergebnisse.
*Integration von Tools: Verbindung von Power BI AI, Python Skript Power BI und Power BI Datenquellen für automatisierte Auswertung.
!Excel und Power BI zur Analyse großer Datenmengen
*Datenstrukturierung mit Power Query: Verbindung und Umwandlung mehrerer Datenquellen für die Analyse großer Datenmengen.
*Pivot-Auswertungen im Vergleich: Erstellung und Interpretation von Pivot-Tabellen in Excel und Power BI.
*Statistische Diagramme: Einsatz von Histogramm, Scatterplot und Boxplot zur Analyse großer Datensätze.
*Berichte in Power BI: Nutzung vorbereiteter Excel-Daten zur Visualisierung und zum Aufbau von Power BI Dashboards.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Statistik und Datenanalyse mit Power BI anzuwenden. Sie nutzen Tools wie Excel und Power BI für die Auswertung und Visualisierung großer Datenmengen im beruflichen Umfeld.