Die Weiterbildung vermittelt grundlegende Kompetenzen in der strukturierten Datenabfrage mit SQL sowie in der adressatengerechten Visualisierung analytischer Ergebnisse. Im Fokus stehen die systematische Extraktion relevanter Daten, die Entwicklung belastbarer Kennzahlen und die verständliche Darstellung komplexer Zusammenhänge. Ziel ist es, Analystinnen und Analysten in die Lage zu versetzen, Daten eigenständig auszuwerten und nachvollziehbar zu präsentieren.
Modul 1: Grundlagen relationaler Datenbanken
Modul 2: SQL für analytische Fragestellungen
Modul 3: Visualisierung und Dashboard-Konzeption
Modul 4: Analyse, Interpretation und Kommunikation
Modul 1: Grundlagen relationaler Datenbanken
Struktur und Datenverständnis- Aufbau relationaler Datenbanksysteme
- Tabellen, Schlüssel und Beziehungen
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Bedeutung von Datenqualität und Konsistenz
Modul 2: SQL für analytische Fragestellungen
Daten gezielt abfragen- SELECT-, WHERE- und JOIN-Abfragen
- Aggregation und Gruppierung von Daten
- Erstellung von Views für Analysezwecke
- Optimierung und Validierung von Abfragen
Modul 3: Visualisierung und Dashboard-Konzeption
Ergebnisse strukturiert darstellen- Auswahl geeigneter Diagrammtypen
- Gestaltungsprinzipien für analytische Berichte
- Interaktive Filter- und Drilldown-Funktionen
- Strukturierung von Kennzahlen auf Dashboards
Modul 4: Analyse, Interpretation und Kommunikation
Von Daten zu Entscheidungen- Identifikation von Trends und Abweichungen
- Vergleich von Kennzahlen und Zeiträumen
- Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen
- Adressatengerechte Präsentation von Ergebnissen
Absolventinnen und Absolventen können relationale Daten mit SQL analysieren, Kennzahlen fundiert entwickeln und Ergebnisse in klar strukturierten Visualisierungen aufbereiten. Sie unterstützen datenbasierte Entscheidungsprozesse durch methodisch saubere Analysen und nachvollziehbare Berichte.