IT-Projektmanagement + Scrum + GitHub + Teamarbeit

Diese Weiterbildung vermittelt Kompetenzen für das IT-Projektmanagement mit Fokus auf agilen Methoden und digitaler Zusammenarbeit. Teilnehmende lernen den Einsatz von Scrum in IT-Projekten sowie den professionellen Umgang mit Git & GitHub in verteilten Projektteams.

Modul 1: IT-Projektmanagement & agile Methoden
Modul 2: Professional Scrum Master (PSM II)
Modul 3: Git & GitHub in datengetriebenen Entwicklungsprozessen

IT-Projektmanagement & agile Methoden
  • Grundlagen Projektmanagement: Einführung in IT-Projektmanagement, Gantt-Charts, Git, GitHub & Steuerung digitaler Arbeitsprozesse.
  • Agiles Arbeiten im Team: Einsatz agiler Methoden wie Scrum & Kanban zur flexiblen Projektsteuerung in der digitalen Transformation.
  • Kommunikation & Moderation: Professionelles Moderieren, klare Präsentation & Kommunizieren in Projekt- und Teamkontexten.
  • Analyse & Planung: Anwendung von SWOT, Datenanalyse & Pivot-Tabellen zur fundierten Entscheidungsfindung und Projektoptimierung.

Professional Scrum Master (PSM II)
  • Scrum-Expertise erweitern: Unterschiede zu PSM I, vertiefte Anwendung der Scrum-Werte und klare Ausgestaltung der Scrum-Master-Rolle als Servant Leader, Coach und Facilitator.
  • Events gezielt moderieren: Sprint Planning, Daily Scrum und Sprint Review professionell begleiten und zur kontinuierlichen Verbesserung nutzen.
  • Transparenz & Artefakte: Definition of "Done", Product Backlog und deren Rolle für Klarheit, Verbindlichkeit und Teamverantwortung im Projektverlauf.
  • Scrum & Controlling: Fortschrittsüberwachung, Planung und Budgetierung innerhalb agiler Projekte gezielt einsetzen, um Zielorientierung und Steuerbarkeit zu fördern."

Git & GitHub in datengetriebenen Entwicklungsprozessen
  • Versionskontrolle mit Git: Verwaltung von Code, Daten und Dokumentation in datenbasierten Python-Projekten.
  • GitHub im Team einsetzen: Remote-Repositories, Branching, Pull Requests und Abstimmung in verteilten Projektstrukturen.
  • Verarbeitung strukturierter Daten: Abläufe mit Python, Datenimport und Bearbeitung in Projekten mit Pandas und Git-Anbindung.
  • Schnittstellen & Automatisierung: Nutzung von RESTful APIs, Commit-Historien und Integration in datengetriebene Workflows.

Mit Abschluss der Weiterbildung verfügen die Teilnehmenden über Kenntnisse zur Planung agiler IT-Projekte, zur Anwendung von Scrum und zur sicheren Nutzung digitaler Tools für kollaborative Entwicklungsprozesse.