Business Intelligence + Datenbanken + Big Data + Analyse
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Verwaltung und Analyse großer Datenmengen. Die Teilnehmenden lernen, Datenbanken zu nutzen, Daten zu integrieren und mithilfe von Tools wie Power BI und Microsoft Azure datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Modul 1: Funktionsweisen von Datenbanksystemen
Modul 2: Datenstrukturierung - Modelle, Formate und Verwaltung für Analyseprozesse
Modul 3: Microsoft Azure für datenbasierte Analyseprozesse
Modul 4: Relationale Datenbankentwicklung in der Datenanalyse
!Funktionsweisen von Datenbanksystemen
*Grundlagen der Datenbanken: Einführung in relationale Datenmodelle, Datenstrukturen, Datenmanagement und Datenbankkonzepte.
*Arbeiten mit SQL & MySQL: SQL-Grundlagen, Datenabfragen, Tabellenstrukturen, Datenaggregation und Datenbankprogrammierung.
*Datenintegration & Analyse: Nutzung von Power BI SQL-Datenquellen, Datenaufbereitung, Datenschnittstellen und Datenverarbeitung.
*Von Daten zu Erkenntnissen: Datenauswertung, Big Data Analyse, Datenmodellierung und strukturierte Informationsgewinnung.
!Datenstrukturierung - Modelle, Formate und Verwaltung für Analyseprozesse
*Grundlagen zur Entwicklung logischer Datenmodelle, Datenvisualisierungstools und Formate für analytische Nutzung.
*SQL, Pivot Tabellentechniken und Power BI Datenquellen zur technischen Aufbereitung für Big Data Analyseprozesse.
*Nutzung von Datenstrukturen zur Pflege, Schnittstellenintegration und datengetriebenen Verwaltung im Systemkontext.
*Vorbereitung von Daten für Power BI Visualisierungen, statistische Auswertungen und datenbasierte Analyseschritte.
!Microsoft Azure für datenbasierte Analyseprozesse
*Cloud-Integration im Unternehmen: Einsatz von Microsoft Azure für Datenanalyse, Big Data und digitale Transformation.
*Analyseplattformen nutzen: Verbindung von Azure Synapse, Data Lake und Power BI zur Datenaufbereitung und Big-Data-Analyse.
*Automatisierung von Analyseprozessen: Nutzung von Schnittstellen zur Integration analytischer Workflows und Business-Analytics-Tools.
*Azure im Reporting: Umsetzung von Datenauswertung und Visualisierung großer Datenmengen mit Microsoft Power BI im Analysekontext.
!Relationale Datenbankentwicklung in der Datenanalyse
*Modellierung relationaler Datenbanken: Aufbau von Datenstrukturen mit SQL-Grundlagen für Analyse, Speicherung und Datenverarbeitung.
*Umgang mit großen Datenmengen: Anwendung von Datenaufbereitung und Aggregation für Big-Data-Analyse in relationalen Datenbanken.
*Schnittstellenanbindung: Integration von Datenbanken mit Power BI und Nutzung von Datenquellen für Data Exploration.
*SQL-basierte Workflows: Entwicklung datenbankgestützter Abläufe für strukturierte Datenerfassung und Datenanalyseprozesse.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, große Datenmengen in Datenbanken zu verwalten, Cloud-Technologien für Analyseprozesse zu nutzen und datenbasierte Entscheidungen mit verschiedenen Tools zu unterstützen.