Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python und bereitet Sie auf die berufliche Anwendung in diesem Feld vor.
Grundlagen der Datenanalyse mit Python- Einführung in die Python-Programmierung
- Datenaufbereitung und -bereinigung mit Pandas
- Datenmanipulation und Matrizenoperationen mit NumPy
Datenvisualisierung und Berichterstellung
- Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib
- Datenvisualisierung für Business-Reports mit Seaborn
- Gestaltung interaktiver Dashboards
Statistik und Einführung in maschinelles Lernen
- Statistische Analyse von Datensätzen (z. B. Mittelwerte, Standardabweichung)
- Hypothesentests und Korrelationen
- Grundlagen des maschinellen Lernens mit scikit-learn
Projekte und Real-Life-Anwendungen
- Bearbeitung eines realistischen Datenanalyse-Projekts
- Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen
- Praxisnahes Arbeiten an Datensätzen aus Wirtschaft und Technik
Zugangsvoraussetzungen
- grundlegendes Interesse an IT und Programmierung
- eine abgeschlossene Ausbildung, ein IT-Studium oder eine entsprechende Anpassungsqualifizierung; oder ein bestandener Eignungstest
- Sprachniveau B1 in Deutsch