Datenanalyse + Datenvisualisierung + Automatisierung + Datenstrukturierung
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung, der systematischen Organisation von Daten sowie der Automatisierung von Prozessen. Sie umfasst Tools und Techniken, die in verschiedenen digitalen Kontexten Anwendung finden.
Modul 1: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 2: Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
Modul 3: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
Modul 4: Scatterplot - Visualisierung von Zusammenhängen in Datensätzen
!Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
*Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
*Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
*Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
*Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
!Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
*Einführung in Datenstrukturen, Datenquellen und digitale Konzepte zur strukturierten Datenmodellierung und Aufbereitung.
*Praktischer Einsatz von SQL, Pivot Tabellen und Power BI Datenaufbereitung zur Aggregation und Analyse großer Datensätze.
*Methoden zur Verwaltung, Dokumentation und Integration von Datenmodellen im Kontext von Datenmanagement und Datenanalyse.
*Erstellung analytischer Datenmodelle für Business Analytics, Power BI Berichte und strukturierte Datenauswertung.
!Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
*Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
*Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
*Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
*Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.
!Scatterplot - Visualisierung von Zusammenhängen in Datensätzen
*Einsatz von Scatterplot zur Darstellung von Korrelation, Streuung und Struktur in Datenanalyse und Data Science Anwendungen.
*Analyse großer Datenmengen mit Scatterplot Analysis im Kontext von Big Data, Statistik und explorativen Visualisierungen.
*Techniken zur Erstellung mit Python, Power BI Visuals und Datenaufbereitung für interaktive Visualisierung von Beziehungen.
*Nutzung in Analyseprozessen: Scatterplot als Methode zur Interpretation und Strukturierung heterogener Datenquellen.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten effizient zu analysieren und visualisieren, große Datenmengen zu strukturieren und automatisierte Prozesse in Unternehmenskontexten zu integrieren und zu steuern.