Die Weiterbildung Datenverarbeitung und Automatisierung vermittelt grundlegende Kompetenzen zum Umgang mit Daten und zur Gestaltung digitaler Prozesse. Teilnehmende lernen, wie strukturierte Datenverarbeitung aufgebaut ist, wie Daten aufbereitet, analysiert und genutzt werden und wie durch Automatisierung wiederkehrende Aufgaben vereinfacht und beschleunigt werden können.
Grundlagen der Datenverarbeitung- Bedeutung der Datenverarbeitung in Unternehmen
- Arten von Daten und typische Datenquellen
- Grundlagen der Datenqualität und Datenorganisation
- Rechtliche Aspekte: Datenschutz und Compliance in der Datenverarbeitung
Techniken und Tools der Datenverarbeitung
- Erfassung, Bereinigung und Transformation von Daten
- Grundlagen von Datenbanken und Tabellenkalkulationen in der Datenverarbeitung
- Strukturierte und unstrukturierte Daten verstehen
- Einsatz gängiger Softwaretools zur Datenverarbeitung
Einführung in die Automatisierung
- Begriff, Nutzen und Ziele der Automatisierung
- Unterschiede zwischen Teil- und Vollautomatisierung
- Typische Einsatzfelder der Automatisierung in Büro, Service und Produktion
- Rollen von Mitarbeitenden im automatisierten Arbeitsumfeld
Prozessautomatisierung in der Praxis
- Verbindung von Datenverarbeitung und Automatisierung
- Identifikation geeigneter Prozesse für Automatisierung
- Grundlagen von Workflow-Automation und RPA
- Best Practices zur Einführung automatisierter Lösungen
Nach Abschluss der Weiterbildung verstehen die Teilnehmenden die Zusammenhänge zwischen Datenverarbeitung und Automatisierung. Sie können Daten strukturiert erfassen und verarbeiten, Automatisierungspotenziale erkennen und einfache automatisierte Workflows konzipieren.