Robotik + Logistik + Automatisierung + Industrie 4.0

Diese Weiterbildung vermittelt grundlegende Kenntnisse über die Integration von Robotik und Automatisierungstechniken in der modernen Logistik. Die Teilnehmenden lernen, wie digitale Technologien und automatisierte Systeme die Effizienz und Produktivität in logistischen Prozessen steigern können.

Modul 1: Grundlagen der Datenanalyse in der Logistik
Modul 2: Implementierung digitaler Technologien in der Industrie 4.0
Modul 3: Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung
Modul 4: Rückführung und Nachbearbeitung in der Logistikpraxis
Modul 5: Grundlagen der Steuerungstechnik

Grundlagen der Datenanalyse in der Logistik
  • Grundlagen: Datenarten, -quellen und -strukturen in logistischen Prozessen.
  • Analysemethoden: Deskriptive und prädiktive Analytik für Entscheidungsfindung.
  • Tools & Technologien: Einsatz von BI-Systemen, Dashboards und Data-Warehouse.
  • Praxisbezug: Anwendung auf Bestandsoptimierung, Routenplanung und Forecasts.

Implementierung digitaler Technologien in der Industrie 4.0
  • Industrie 4.0: Vernetzte Systeme, Cyber-Physical Systems, dezentrale Steuerungen und intelligente Fabriken.
  • Grundlagen der Technologien: Internet of Things (IoT), Big Data, Cloud-Services, KI und digitale Ökosysteme.
  • Produktionsmechanismen: Kollaboration Mensch-Maschine, flexible Fertigungssysteme und digitale Transformationen
  • Datenmanagement: Echtzeit-Datenintegration, IT Sicherheit und Betrieb in vernetzten Produktionsumgebungen."

Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung
  • Kameratechnik: Aufbau, Typen und Kalibrierung von Bildsensoren.
  • Bildverarbeitung: Verarbeitungsschritte, Filtermethoden und Feature-Extraktion.
  • Innovationen: Deep Learning, neuronale Netzwerke und 3D-Visualisierung.
  • Praktische Anwendungen: Qualitätssicherung, Sortierung und Prozesssteuerung in der Logistik.

Rückführung und Nachbearbeitung in der Logistikpraxis
  • Retourenmanagement: Prozessgestaltung für die Annahme und Bearbeitung zurückgesandter Waren.
  • Wiederaufbereitung: Reparatur, Neuverpackung und Rückführung in den Lagerbestand.
  • Automatisierung: Nutzung von digitalen Systemen zur Erfassung und Steuerung der Retourenprozesse.
  • Umweltbewusstsein: Nachhaltigkeitskonzepte zur Minimierung von Abfall und Optimierung der Logistikkette.

Grundlagen der Steuerungstechnik
  • Grundlagen der Steuerung: Unterscheidung zwischen Steuerung und Regelung, Aufbau logischer Verknüpfungen.
  • Schaltpläne & Ablaufsteuerungen: Entwicklung von Steuerungsplänen, Zeit- und Schrittsteuerungen.
  • SPS-Bezug: Integration in speicherprogrammierbare Steuerungen für automatisierte Prozesse.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, digitale Technologien und Automatisierung in logistischen Prozessen anzuwenden und damit die Effizienz in der Logistikkette zu steigern.