Git + Automatisierung + KI + Datenanalyse

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Nutzung von Git und GitHub im digitalen Projektumfeld, zur Implementierung automatisierter Prozesse sowie zur Anwendung von KI-Tools in der digitalen Transformation. Verschiedene Werkzeuge und Methoden der Datenanalyse werden ebenfalls behandelt.

Modul 1: Git & GitHub im digitalen Projektumfeld
Modul 2: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
Modul 3: Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
Modul 4: Einstieg in KI, Datenanalyse und Sprachmodelle

Git & GitHub im digitalen Projektumfeld
  • Verteilte Codeverwaltung: Einführung in Git-Repositories, Commit-Strukturen und Arbeitsabläufe in der Softwareentwicklung.
  • Zusammenarbeit auf GitHub: Branching, Pull Requests und Versionshistorien im Kontext digitaler Teamarbeit und Projektkoordination.
  • Rollen in IT-Projekten: GitHub als Plattform zur Aufgabenverteilung, Codeverwaltung und Kommunikation in verteilten Projektteams.
  • Digitale Workflows dokumentieren: Git-gestützte Nachverfolgung, Schnittstellen und Abläufe in der digitalen Transformation.

Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
  • Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
  • Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
  • Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
  • Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.

Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
  • Funktionsweise von KI-Tools: Einsatz für Automatisierung, Datenverarbeitung und smarte Assistenz im digitalen Büro.
  • Smart Work Strukturen: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung digitaler Transformation und Arbeitsoptimierung.
  • KI im New Work Umfeld: Automatisierung von Routineaufgaben im Kontext von New Work und Low-Code Machine Learning.
  • Projektumsetzung mit Tools: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Arbeitsprozessen.

Einstieg in KI, Datenanalyse und Sprachmodelle
  • Automatisierung und Digitalisierung: Rolle künstlicher Intelligenz in Unternehmen, Smart Work und Digitalisierung im Büro 4.0.
  • Arbeiten mit Daten: Einführung in Machine Learning mit Python, Big-Data-Konzepte, Datenanalyse-Methoden und neuronale Netze.
  • KI-Anwendungen im Unternehmen: Überblick über Tools, Anbieter, Einsatz von Microsoft Copilot und Herausforderungen im Alltag.
  • Prompting mit Sprachmodellen: Techniken des GPT Prompting, KI Prompting lernen, Anwendung in der Arbeitsorganisation und Büroprozessen.

Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Git und GitHub in IT-Projekten anzuwenden, automatisierte Prozesse zu gestalten und KI-Tools zur digitalen Transformation im Unternehmenskontext einzusetzen.