IT-Projektmanagement + Agiles Arbeiten + Automatisierung + Künstliche Intelligenz
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich IT-Projektmanagement, agiler Methoden, digitaler Prozessunterstützung durch KI-Tools sowie der Nutzung von Git und GitHub. Sie bietet Einblicke in die Digitalisierung und neue Arbeitsmodelle.
Modul 1: Einführung in das IT-Projektmanagement
Modul 2: Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
Modul 3: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
Modul 4: Git & GitHub im digitalen Projektumfeld
Modul 5: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
- Grundlagen erfolgreicher Projektsteuerung: Einführung in IT-Projektmanagement, Projektphasen, Rollenverteilung und digitale Tools.
- Agiles Arbeiten mit Scrum & Kanban: Methoden, Frameworks und Einsatz agiler Ansätze für transparente und flexible Projektabläufe.
- Planung & Visualisierung: Einsatz von Gantt-Charts, SWOT-Analysen und Präsentationstechniken zur Projektstrukturierung und Kommunikation.
- Digitalisierung & New Work: Auswirkungen digitaler Transformation, KI-Tools und Arbeitsmodelle im Kontext smarter IT-Projekte.
Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
- Funktionsweise von KI-Tools: Einsatz für Automatisierung, Datenverarbeitung und smarte Assistenz im digitalen Büro.
- Smart Work Strukturen: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung digitaler Transformation und Arbeitsoptimierung.
- KI im New Work Umfeld: Automatisierung von Routineaufgaben im Kontext von New Work und Low-Code Machine Learning.
- Projektumsetzung mit Tools: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Arbeitsprozessen.
Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
- Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
- Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
- Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
- Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.
Git & GitHub im digitalen Projektumfeld
- Verteilte Codeverwaltung: Einführung in Git-Repositories, Commit-Strukturen und Arbeitsabläufe in der Softwareentwicklung.
- Zusammenarbeit auf GitHub: Branching, Pull Requests und Versionshistorien im Kontext digitaler Teamarbeit und Projektkoordination.
- Rollen in IT-Projekten: GitHub als Plattform zur Aufgabenverteilung, Codeverwaltung und Kommunikation in verteilten Projektteams.
- Digitale Workflows dokumentieren: Git-gestützte Nachverfolgung, Schnittstellen und Abläufe in der digitalen Transformation.
Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
- Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
- Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
- KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
- Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.
Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden den Einsatz agiler Methoden, die Anwendung von KI-Tools zur Prozessunterstützung und die Nutzung von Git und GitHub. Sie sind in der Lage, digitale Transformationen im Projektumfeld zu begleiten.