IT-Projektmanagement + Git + Künstliche Intelligenz + Data Literacy

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich agiles IT-Projektmanagement, der Nutzung von Git und GitHub, sowie der Anwendung von künstlicher Intelligenz und Data Literacy in digitalen Arbeitsumfeldern. Die Teilnehmenden lernen, wie sie diese Technologien und Methoden einsetzen können.

Modul 1: Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
Modul 2: Git & GitHub im digitalen Projektumfeld
Modul 3: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
Modul 4: Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten

Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
  • Strukturierte Planung: Methoden zur Projektsteuerung mit GitHub, Gantt-Diagrammen und digitalen Tools im IT-Umfeld.
  • Scrum und Kanban im Team: Nutzung agiler Methoden für iterative Planung, Aufgabenverteilung und Umsetzung.
  • Kommunikationsprozesse gestalten: Moderieren, Präsentieren und strukturierte Kommunikation im digitalen Projektsetting.
  • Projektanalyse mit Daten: Nutzung von Pivot-Tabellen, SWOT und Datenanalyse zur kontinuierlichen Projektanpassung.

Git & GitHub im digitalen Projektumfeld
  • Verteilte Codeverwaltung: Einführung in Git-Repositories, Commit-Strukturen und Arbeitsabläufe in der Softwareentwicklung.
  • Zusammenarbeit auf GitHub: Branching, Pull Requests und Versionshistorien im Kontext digitaler Teamarbeit und Projektkoordination.
  • Rollen in IT-Projekten: GitHub als Plattform zur Aufgabenverteilung, Codeverwaltung und Kommunikation in verteilten Projektteams.
  • Digitale Workflows dokumentieren: Git-gestützte Nachverfolgung, Schnittstellen und Abläufe in der digitalen Transformation.

Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
  • Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
  • Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
  • KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
  • Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.

Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
  • Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
  • Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
  • Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
  • Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, agile Methoden, Git-Technologien und KI-Tools in digitalen Projekten anzuwenden. Sie beherrschen außerdem den Umgang mit Datenanalyse-Tools und -Methoden im beruflichen Kontext.