Die Weiterbildung Künstliche Intelligenz vermittelt ein umfassendes Verständnis zentraler Konzepte, Methoden und Anwendungsfelder intelligenter Systeme. Teilnehmende lernen, was Künstliche Intelligenz ausmacht, wie KI-Modelle entstehen und in welchen Bereichen sie heute bereits erfolgreich eingesetzt wird. Theoretische Grundlagen werden mit zahlreichen Praxisbeispielen verbunden.
Einführung in Künstliche Intelligenz- Begriffsklärung und Geschichte der Künstlichen Intelligenz
- Abgrenzung von Automatisierung, Data Science und maschinellem Lernen
- Aktuelle Entwicklungen und Trends im Bereich Künstliche Intelligenz
- Chancen, Risiken und gesellschaftliche Auswirkungen
Technologische Grundlagen
- Überblick über maschinelles Lernen und Deep Learning als Kern der Künstlichen Intelligenz
- Rolle von Daten, Trainingsverfahren und Modellen
- Natural Language Processing, Computer Vision und Empfehlungssysteme
- Technische Voraussetzungen für den Betrieb von KI-Systemen
Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz
- Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Industrie, Verwaltung, Medizin und Bildung
- Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und Personalisierung
- Chatbots, Sprachassistenten und generative KI-Anwendungen
- Prozessoptimierung und datengetriebene Geschäftsmodelle
Einführung und verantwortungsvoller Einsatz
- Vorgehen zur Einführung von Künstlicher Intelligenz in Organisationen
- Datenschutz, Sicherheit und rechtliche Rahmenbedingungen
- Bias, Transparenz und Erklärbarkeit von KI
- Qualifizierung von Mitarbeitenden und Change Management
Nach Abschluss der Weiterbildung verstehen die Teilnehmenden die zentralen Konzepte der Künstlichen Intelligenz. Sie können Einsatzmöglichkeiten identifizieren, Potenziale und Risiken bewerten und erste Projekte fachlich begleiten. Damit leisten sie einen aktiven Beitrag zur verantwortungsvollen Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Gesellschaft.