Logistik + Automatisierung + Robotik + Digitalisierung

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Programmierung von Robotersystemen und der Automatisierung in der Logistik. Sie behandelt verschiedene Methoden und Systeme der Steuerungstechnik und bietet Einblicke in digitale Kompetenzen, die für moderne Logistikprozesse erforderlich sind.

Modul 1: Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
Modul 2: Grundlagen Logistik
Modul 3: Methoden und Systeme der Steuerungstechnik
Modul 4: Digitale Kompetenzen in der Logistik

Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
  • ROS-Grundlagen: Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.
  • Programmierung: Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.
  • Simulationstools: Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.
  • Anwendungsfälle: Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.

Grundlagen Logistik
  • Einführung in Logistiksysteme: Überblick über logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in industriellen Wertschöpfungsketten.
  • Prozesse & Netzwerke: Grundlagen zu Material- und Informationsflüssen, Logistikkonzepten und Steuerungsmodellen im Kontext von Industrie 4.0.
  • Planung & Organisation: Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement als strategische Elemente moderner Logistik.
  • IT & Digitalisierung: Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung, Datenanalyse und Zukunftstechnologien wie digitale Zwillinge und Smart Logistics.
  • Sicherheit & Regularien: Erste Einblicke in Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte in der Logistik.

Methoden und Systeme der Steuerungstechnik
  • Grundlagen: Verständnis von Steuerung versus Regelung, Aufbau und Funktion logischer Verknüpfungen.
  • Ablaufsteuerungen: Konstruktion von Steuerungsplänen, zeit- und schrittbasierten Steuerstrategien.
  • SPS-Einsatz: Programmierung und Implementierung von speicherprogrammierbaren Steuerungen in automatisierten Systemen.

Digitale Kompetenzen in der Logistik
  • Digitale Planungstools: Einsatz von Software zur Projektstrukturierung, Termin- und Ressourcenmanagement.
  • Virtuelle Zusammenarbeit: Effektive Kommunikation und Abstimmung über digitale Plattformen.
  • Projektmonitoring: Nutzung von Dashboards, KPIs und automatisierten Reportings zur Steuerung.
  • Supply-Chain-Bezug: Anwendung digitaler Methoden für komplexe Logistik- und IT-Projekte.

Logistik + Digitalisierung + Industrie 4.0 + Robotik

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über die digitale Transformation in der Logistik und Industrie 4.0. Teilnehmende lernen, cloudbasierte Lösungen zu integrieren, digitale Technologien anzuwenden und automatisierte Systeme zu implementieren, um moderne Logistikprozesse effizient zu gestalten.

Modul 1: Grundlagen cloudbasierter Logistiklösungen
Modul 2: Implementierung digitaler Technologien in der Industrie 4.0
Modul 3: Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung
Modul 4: Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS

Grundlagen cloudbasierter Logistiklösungen *Cloud-Konzepte: Grundlagen von SaaS, IaaS und PaaS in der Logistik-IT.
  • Systemintegration: Anbindung cloudbasierter Plattformen an ERP, WMS und TMS.
  • Datenmanagement: Zentrale Datenhaltung, Zugriffskontrolle und Echtzeitverfügbarkeit.
  • Anwendungsbeispiele: Transportmanagement, Lagersteuerung und Supply-Chain-Visibility.

Implementierung digitaler Technologien in der Industrie 4.0
  • Industrie 4.0: Vernetzte Systeme, Cyber-Physical Systems, dezentrale Steuerungen und intelligente Fabriken.
  • Grundlagen der Technologien: Internet of Things (IoT), Big Data, Cloud-Services, KI und digitale Ökosysteme.
  • Produktionsmechanismen: Kollaboration Mensch-Maschine, flexible Fertigungssysteme und digitale Transformationen
  • Datenmanagement: Echtzeit-Datenintegration, IT Sicherheit und Betrieb in vernetzten Produktionsumgebungen.

Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung
  • Kameratechnik: Aufbau, Typen und Kalibrierung von Bildsensoren.
  • Bildverarbeitung: Verarbeitungsschritte, Filtermethoden und Feature-Extraktion.
  • Innovationen: Deep Learning, neuronale Netzwerke und 3D-Visualisierung.
  • Praktische Anwendungen: Qualitätssicherung, Sortierung und Prozesssteuerung in der Logistik.

Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
  • ROS-Grundlagen: Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.
  • Programmierung: Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.
  • Simulationstools: Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.
  • Anwendungsfälle: Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, digitale Technologien in der Logistik zu implementieren. Sie nutzen IoT, Cloud-Services und Bildverarbeitungstools zur Optimierung von Logistikprozessen und zur Programmierung von Robotersystemen.