Logistik + Digitalisierung + Robotik + Qualitätsmanagement
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über moderne Logistiksysteme und ihre digitale Transformation. Themen wie Robotikprogrammierung, IT-Integration und Qualitätsdokumentation werden behandelt, um die Effizienz und Transparenz in der Logistik zu steigern.
Modul 1: Grundlagen Logistik
Modul 2: Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
Modul 3: Grundlagen von Fehlermeldesystemen und Qualitätsdokumentation
- Einführung in Logistiksysteme: Überblick über logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in industriellen Wertschöpfungsketten.
- Prozesse & Netzwerke: Grundlagen zu Material- und Informationsflüssen, Logistikkonzepten und Steuerungsmodellen im Kontext von Industrie 4.0.
- Planung & Organisation: Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement als strategische Elemente moderner Logistik.
- IT & Digitalisierung: Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung, Datenanalyse und Zukunftstechnologien wie digitale Zwillinge und Smart Logistics.
- Sicherheit & Regularien: Erste Einblicke in Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte in der Logistik.
Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
- ROS-Grundlagen: Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.
- Programmierung: Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.
- Simulationstools: Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.
- Anwendungsfälle: Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.
Grundlagen von Fehlermeldesystemen und Qualitätsdokumentation
- Fehlererfassung: Digitale Meldesysteme für Abweichungen im Wareneingang.
- Dokumentation: Protokolle, Prüfberichte und digitale Nachverfolgung.
- Qualitätsmanagement: Integration in bestehende QM-Systeme und ERP.
- Transparenz: Lückenlose Rückverfolgbarkeit für Audits und Lieferantenfeedback.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, digitale Logistikprozesse zu optimieren, Robotersysteme zu programmieren und Fehlermeldesysteme effektiv in Qualitätsmanagementsysteme zu integrieren.