Logistik + Robotik + Automatisierung + Industrie 4.0

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zu Logistiksystemen, Robotik-Programmierung und cloudgestützten Technologien im Kontext der Industrie 4.0. Die Inhalte decken logistische Prozesse, Automatisierungstechnik und deren Anwendung in der modernen Produktionslogistik ab.

Modul 1: Grundlagen Logistik
Modul 2: Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
Modul 3: Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien
Modul 4: Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik

Grundlagen Logistik
  • Einführung in Logistiksysteme: Überblick über logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in industriellen Wertschöpfungsketten.
  • Prozesse & Netzwerke: Grundlagen zu Material- und Informationsflüssen, Logistikkonzepten und Steuerungsmodellen im Kontext von Industrie 4.0.
  • Planung & Organisation: Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement als strategische Elemente moderner Logistik.
  • IT & Digitalisierung: Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung, Datenanalyse und Zukunftstechnologien wie digitale Zwillinge und Smart Logistics.
  • Sicherheit & Regularien: Erste Einblicke in Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte in der Logistik.

Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
  • ROS-Grundlagen: Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.
  • Programmierung: Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.
  • Simulationstools: Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.
  • Anwendungsfälle: Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.

Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien
  • Robotertechnik: Mechanische Strukturen, Freiheitsgrade und Bewegungssteuerung.
  • Sensorik & Aktorik: Einsatz von Sensoren zur Umgebungswahrnehmung und präzise Aktorsteuerung.
  • Vernetzte Systeme: Cyber-physische Systeme und Datenintegration in der Smart Factory.
  • Automatisierung: Echtzeitkommunikation, digitale Steuerung und IoT-Anbindung in der Robotik.

Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik
  • Cloud-Architekturen: Überblick zu Public, Private und Hybrid Clouds in der Logistik.
  • Integration: Verknüpfung cloudbasierter Systeme mit bestehenden IT-Infrastrukturen.
  • Datensicherheit: Schutzmechanismen, Compliance und Zugriffsrechte in der Cloud.
  • Praxisbeispiele: Einsatz in Bestandsmanagement, Versandtracking und Lieferkettenanalyse.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, moderne Logistiklösungen mithilfe von Robotik und Cloud-Technologien zu implementieren und zu optimieren, um Prozesse effizienter zu gestalten.