Robotik + Logistik + Industrie 4.0 + Automatisierung

Diese Weiterbildung bietet umfassendes Wissen über die Integration von Robotik und moderner Steuerungstechnik in logistische Prozesse. Teilnehmer lernen verschiedene Technologien und Systeme kennen, die in der Logistik 4.0 relevant sind, und wie diese effektiv eingesetzt werden können.

Modul 1: Grundlagen Logistik
Modul 2: Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
Modul 3: Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien
Modul 4: Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik
Modul 5: Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung

Grundlagen Logistik
  • Einführung in Logistiksysteme: Überblick über logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in industriellen Wertschöpfungsketten.
  • Prozesse & Netzwerke: Grundlagen zu Material- und Informationsflüssen, Logistikkonzepten und Steuerungsmodellen im Kontext von Industrie 4.0.
  • Planung & Organisation: Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement als strategische Elemente moderner Logistik.
  • IT & Digitalisierung: Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung, Datenanalyse und Zukunftstechnologien wie digitale Zwillinge und Smart Logistics.
  • Sicherheit & Regularien: Erste Einblicke in Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte in der Logistik.

Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
  • ROS-Grundlagen: Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.
  • Programmierung: Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.
  • Simulationstools: Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.
  • Anwendungsfälle: Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.

Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien
  • Robotertechnik: Mechanische Strukturen, Freiheitsgrade und Bewegungssteuerung.
  • Sensorik & Aktorik: Einsatz von Sensoren zur Umgebungswahrnehmung und präzise Aktorsteuerung.
  • Vernetzte Systeme: Cyber-physische Systeme und Datenintegration in der Smart Factory.
  • Automatisierung: Echtzeitkommunikation, digitale Steuerung und IoT-Anbindung in der Robotik.

Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik
  • Cloud-Architekturen: Überblick zu Public, Private und Hybrid Clouds in der Logistik.
  • Integration: Verknüpfung cloudbasierter Systeme mit bestehenden IT-Infrastrukturen.
  • Datensicherheit: Schutzmechanismen, Compliance und Zugriffsrechte in der Cloud.
  • Praxisbeispiele: Einsatz in Bestandsmanagement, Versandtracking und Lieferkettenanalyse.

Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung
  • Kameratechnik: Aufbau, Typen und Kalibrierung von Bildsensoren.
  • Bildverarbeitung: Verarbeitungsschritte, Filtermethoden und Feature-Extraktion.
  • Innovationen: Deep Learning, neuronale Netzwerke und 3D-Visualisierung.
  • Praktische Anwendungen: Qualitätssicherung, Sortierung und Prozesssteuerung in der Logistik.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, moderne Robotiksysteme zu programmieren und in logistische Prozesse zu integrieren, cloudbasierte Lösungen einzusetzen und automatisierte Bildverarbeitungstechniken anzuwenden.